SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Мова: українська Рівень навчання: магістр Рівень навчання: PhD Семестр: 4 семестр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Аналіз біологічних послідовностей

Аналіз біологічних послідовностей

Телемедицина та комп’ютерні мережі

Медична статистика

Аналогова електроніка

Веб-технології та веб-дизайн

Електронні прилади

Мікропроцесорна техніка

Нейронні мережі

Основи обробки природної мови

Основи синергетики

Розробка і тестування програм

Мікро- та макроекономічні системи

Аналіз часових рядів

Принципи побудови програмних систем

Системи відображення біомедичної інформації

Управління ІТ-проектами

Цифрова медицина

Екологічна безпека та цивільний захист

Засоби управління ІТ-проектами

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки українською мовою, магістерського рівня підготовки, рівня доктора філософії, 4 семестр

122 - Комп'ютерні науки

Другий магістерський рівень підготовки.

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

4 семестр

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля

Освіта Культура, мистецтво та гуманітарні науки Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Хімічні технології та інженерія Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Середня освіта (за предметними спеціальностями)Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Культура, мистецтво та гуманітарні науки

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії

Природничі науки, математика та статистика

Екологія

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Наукова складова

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік