Що буде вивчатися 

• Засоби обробки зображень різної природи, фільтрації, попередньої обробки, розпізнавання образів, автоматичного виділення діагностичних ознак.
• Основи одержання та обробки аналогових та дискретних сигналів. Цифрова обробка сигналів.
• Типові задачі аналізу даних в біомедичному експерименті. Методи обробки даних. Доказова медицина. Дослідження зв’язків між об’єктами. 
• DICOM – стандарт для графічної інформації в біомедичних застосуваннях

Чому це цікаво/треба вивчати 

• В результаті вивчення дисципліни формуються вміння використовувати методи, принципи, технології та засоби здобування, обробки та візуалізації біомедичної інформації, що має діагностичне та дослідницьке значення.
• Оптимальне використання технологій обробки і аналізу біомедичних зображень дозволяє створювати інтерфейси, що є посередниками між складними біомедичними приладами і лікарями-діагностами.
• Алгоритми розпізнавання образів надають можливість автоматизації робочих місць фахівців біомедичної галузі.

Чому можна навчитися 

знання:

• методів, принципів, технологій та засобів здобування та візуалізації біомедичної інформації різної фізичної природи, що мають діагностичне та дослідницьке значення;
• технологій та алгоритмів обробки біомедичної інформації, розпізнавання образів;
• сучасних інженерних та інформаційних систем візуалізації біомедичної інформації, можливостей застосування професійного програмного забезпечення для вирішення задач біомедичної інженерії.

вміння:

• - розробляти, розраховувати та аналізувати схеми інтелектуальних медичних інформаційно-вимірювальних приладів, систем моніторингу і прогнозування, систем діагностики;
• - вирішувати задачі інформаційно-діагностичної техніки за допомогою систем обробки і аналізу біомедичних зображень.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями Зображення є найбільш інформативними і гнучкими елементами будь-якого інтерфейсу, особливо в системах біомедичного призначення, тому уміння оптимально побудувати і налаштувати засоби обробки і аналізу таких зображень надзвичайно важливі для фахівців, що створюють, удосконалюють або використовують біомедичні інформаційні системи