Вивчення даної дисципліни є необхідним для набуття навичок у машинній обробці текстів, що є актуальною тематикою у час розвитку технологій машинного навчання та когнітивних інтелектуальних систем, адже багато таких систем обов’язково включають підсистеми розпізнавання та класифікації людської мови.

Що буде вивчатися 

1. Аналіз граматик
2. Машинне представлення текстів
3. Спеціальні розділи теорії нейронних мереж
4. Моделі для класифікації, ранкінгу та мовного моделювання на основі рекурентних нейронних мереж та нейронних мереж типу transformer.
5. Text embeddings (Word2Vec, doc2vec, TF-IDF, etc) 
6. Перетворення аудіо сигналу в текст

Вивчення курсу дасть можливість розуміти базові концепції аналізу природніх мов та будувати алгоритми для:

• Мовного моделювання
• Класифікації текстів
• Пошуку схожих текстів
• Мовного синтезу 
• Машинного перекладу

Отримані навички можуть бути застосовані для побудови інтелектуальних інформаційних систем, що реалізують функціонал для мовленнєвої взаємодії з користувачем, машинного перекладу, інтелектуального аналізу текстів