Що буде вивчатися

Просторові та частотні  методи  обробки  зображень,  морфологічні  методи обробки та  сегментація зображень.  Розпізнавання зображень  з використанням  структурних метод Методи та засоби формування зображень в технологіях   цифрової обробки  зображень і комп’ютерного зору (ЦОЗКЗ).

Методи та алгоритми попередньої обробки зображень (поліпшення якості, відновлення, масштабування, зміна форматів та ін.) для подальшого використання в прикладних системах.

Просторові та частотні  методи  обробки  зображень,  морфологічні  методи обробки та  сегментація зображень.  Розпізнавання зображень  з використанням  структурних методів та нейронних мереж (Neural Networks). Побудова прикладних систем ЦОЗКЗ з допомогою бібліотеки комп’ютерного зору з відкритим кодом  OpenCV.

Чому це цікаво/треба вивчати

Цифрова обробка зображень, в основному, зосереджена на роботі з двомірними і тривимірними зображеннями,   тобто як їх можна отримати, виконати попередню обробку (поліпшення якості, відновлення, масштабування, зміна форматів та ін.) для подальшого використання в прикладних системах.  Комп'ютерний зір (Computer Vision) – це технологія (а також область досліджень) по автоматизації розуміння того, що ми бачимо в навколишньому світі.

Сьогодні комп'ютерний зір широко застосовується в багатьох галузях цифрової економіки, таких як:

•  «Розумне місто» (Smart City);
• Інтелектуальні транспортні системи ІТС (Intelligent Transportation System);
• Автономні автомобілі (Driverless Car) і системи допомоги водієві ADAS (Advanced driver-assistance systems);
•  Безпілотні літальні апарати (в т.ч. дрони);
• Високотехнологічне сільське господарство (Smart Agriculture); 
• Електронна медицина (eHealth);
• Системи військового застосування.

Приклади використання технологій комп'ютерного зору:

• Сервіси для соціальних мереж і блогів;
•  Пошук зображень в Інтернеті;
• Системи спостереження за станом операторів складних систем (наприклад, машиністів поїздів), з метою запобігання збоїв в їх роботі із-за втоми, відволікання, засипання і т. П.;
• Автоматична обробка і поліпшення візуальної якості зображень, особливо портретних (баланс, колір обличчя і зубів, видалення червоних очей і т. п.);
• Автоматичне фокусування на обличчі людини при фотографуванні ; 
• Веб-камери, які утримують обличчя людини в "полі зору" і повертаються слідом за зміною положення особи користувача;
• Відео-контроль за появою нових / рухомих об'єктів (детектування вторгнення);

Управління комп'ютерними системами з допомогою жестів, без миші і клавіатури.

Чому можна навчитися (результати навчання)

• аналізувати науково-технічну, природничо-наукову та загальнонаукову інформацію в галузі  розробки  прикладних  інтелектуальних систем обробки даних  з використанням методів та засобів  цифрової обробки зображень  та комп'ютерного  зору (ЦОЗКЗ).
• користуватися сучасними методами та засобами (ЦОЗКЗ) для побудови автоматизованих інформаційних систем різного призначення для вирішення прикладних і наукових завдань.

розробляти прикладні системи  обробки та розпізнавання зображень з допомогою бібліотеки комп’ютерного зору з відкритим кодом OpenCV.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Використовувати знання,  уміння  і навички аналізувати досягнення  в галузі  технологій цифрової обробки зображень і комп'ютерного зору для розробки сучасних інтелектуальних систем обробки даних.