SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Мова: українська Форма навчання: дистанційна Рівень навчання: PhD Обрані категорії: Соціальна робота

Теорія прийняття управлінських рішень

Основи економіки

Стандартизація, сертифікація та управління якістю

Право в галузі реклами та PR

Права людини на свободу слова, вираження поглядів та інформації

Права людини на прайвесі (приватне життя)

Медіація в юридичній практиці

Медичне право

Електронна комерція

Державне управління у сфері міграції

Логістика в індустрії 4.0

Фінансовий менеджмент

Основи міжнародного бізнесу

Розумні міста

Управління неурядовими організаціями

Соціологія професійного успіху

Соціологія цінностей

Що буде вивчатися

напрямки аналізу соціальних мереж в соціальних та поведінкових науках, публічному управлінні, економіці тощо

мережеві дані

представлення соціальних мереж у вигляді графів та матриць

вимірювання мереж (розрахунки параметрів окремих вузлів, мережі в цілому)

структурний аналіз (виявлення клік, компонентів, мостів тощо)

комп’ютерні технології аналізу та візуалізації соціальних мереж (Gephi, пакети R, моделі NetLogo)

Чому це цікаво/треба вивчати

Тому, що попит на вміння аналізувати та інтерпретувати дані соціальних мереж, орієнтовані на різні предметні галузі, такі як соціологія, антропологія, соціальні комунікації, охорона здоров’я, політологія, публічне адміністрування, маркетинг, економіка, психологія, освіта, кримінологія тощо надалі зростає.

Дослідження охоплюють мікро-, мезо- та макрорівни аналізу: персональні системи соціального та медичного забезпечення; групи дітей, учнів, студентів;

поведінку сусідів, участь громади; колективи підприємств, добровільні об’єднання, громадські рухи, військові взводи, терористичні осередки, основні напрямки міжнародних відносин: торгівля, допомога, війна та мир.

Чому можна навчитися (результати навчання)

всебічно розуміти мережеві феномени, фокусуючись при цьому на мережах шкіл, університетів, фірм, організацій, історичних подій, економічних транзакцій, онлайн спільнот, епідеміології тощо.
використовувати комп’ютерні середовища Gephi, R та ін. для аналізу мережевих даних

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

створювати моделі мереж та процесів, що там відбуваються, вивчати їхні статистичні та структурні властивості, взаємозв’язок акторів, прогнозувати поведінку мереж, яка визначається зміною структурних властивостей.
вільно орієнтуватися в комп’ютерних засобах аналізу соціальних мереж
застосовувати набуті знання для аналізу мережевих даних в майбутній професійній та науковій діяльності
розуміти тенденції розвитку соціальних мереж

Інформаційне забезпечення

Навчальна програми дисципліни, силабус, комп’ютерний практикум, презентації лекцій

Форма проведення занять

Лекції, комп’ютерний практикум

Семестровий контроль

Залік — Аналіз соціальних мереж

Сучасні теорії миру та конфліктів

Електоральні процеси та конфлікти

Основи гендерних досліджень

Бренд-право

Кризове консультування

Інформаційні права і свободи людини в Україні

Силабуси за спеціальністю 231 - Соціальна робота українською мовою, дистанційна форма навчання, рівня доктора філософії

231 - Соціальна робота

Дистанційна форма навчання передбачає проходження онлайн занять у відалему режимі з використанням інформайно-комінікаційних технологій.

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

×

Бізнес, адміністрування та право

Право Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Публічне управління та адміністрування Міжнародне право

Бізнес, адміністрування та право

Середня освіта (за предметними спеціальностями)

Транспорт, спорт і послуги

Туризм і рекреація

Культура, мистецтво та гуманітарні науки

Філософія

Соціальні науки, журналістика та інформація

Психологія Соціологія

Охорона здоров’я та соціальне забезпечення

Соціальна робота

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Цикл підготовки