SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Форма навчання: дуальна Форма навчання: вечірня Рівень навчання: магістр Семестр: 6 семестр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Засоби управління ІТ-проектами

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи

Методи та технології обчислювального інтелекту

Startup: від створення до реалізації (тренінговий курс)

Автоматизація ведення бізнесу

Безпека життєдіяльності та основи охорони праці

Вступ до агентних технологій

Дослідження ринку та організація власної справи

Ділова іноземна мова (англійська)

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі інформаційних технологій

Комплексна підготовка до іспитів з англійської мови (рівень B2 – Upper Intermediate)

Менеджмент і маркетинг

Мережеві інформаційні технології

Методологія когнітивного моделювання

Методологія та організація наукових досліджень

Мультиагентні системи та технології

Нейромережеві методи штучного інтелекту

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки дуальна форма навчання, вечірня форма навчання, магістерського рівня підготовки, 6 семестр

122 - Комп'ютерні науки

Дуальна форма навчання передбачає, що частина освітніх компонент буде вивчатись на підприємстві. Для студентів це надає можлвість отримати досвід роботи у великих компаніях за фахом. Це потенційно може сприяти вибору вірного напрямку саморозвитку для студентів.

Вечірня форма навчання передбачає відвідування аудиторних занять у вечірній час, після основної роботи.

Другий магістерський рівень підготовки.

6 семестр

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок

Культура, мистецтво та гуманітарні науки Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Біомедична інженерія

Середня освіта (за предметними спеціальностями)

Культура, мистецтво та гуманітарні науки

Природничі науки, математика та статистика

Фізика та астрономія Математика

Інформаційні технології

Прикладна математика Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік