Згідно з вимогами програми навчальної дисципліни студенти після засвоєння кредитного модуля мають продемонструвати такі результати навчання:

знання:

- методів побудови моделей інформаційних об’єктів

- способів формалізації знань в інформаційних системах

- основних концепцій та технологій обчислювального інтелекту

- методів та інтрументів аналізу інформаційних систем

- знання критеріїв якості та ефективності використання методів обчислювального, штучного інтелекту та машинного навчання

- основних алгоритмів моделювання складних біомедичних систем та процесів

- основ оптимізації роботи алгоритмів та методів

- типів та особливостей архітектур нейронних мереж

Уміння

- використовувати методи штучного та обчислювального інтелекту до проектування, розробки та тестування програмних продуктів біомедичного спрямування

- забеспечити пошук, обробку та зберігання біомедичної інформації та баз даних у бажаному форматі, використовуючі мережеві системи

- ідентифікувати об’єкт дослідження, порядок зберігання та обробки даних методами штучного інтелекту для вирішення задач біомедичного спрямування

- моделювати біомедичні системи методами обчислювального інтелекту та машинного навчання

- визначати рівень достовірності та ефективність роботи розробленого програмного продукту на основі методів обчислювального інтелекту та машинного навчання

- визначати критерії якості та основні характеристики об’єкту дослідження та програмного продукту біомедичного спрямування розробленого з використанням методів обчислювального та штучного інтелекту.

- ідентифікувати алгоритми, моделі та методи штучного інтелекту які підходять для вирішення тієї чи іншої задачі біомедичного спрямування

- забезпечити декомпозицію задачі біомедичного спрямування на складові елементи з метою застосування відомих методів і технологій для її вирішення

- оптимізувати роботу обраних алгоритмів та методів штучного інтелекту