SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Рівень навчання: магістр Аудиторні заняття: практичні Семестр: 1 семестр Семестр: 7 семестр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Розробка і тестування програм

Мікро- та макроекономічні системи

Аналіз часових рядів

Засоби управління ІТ-проектами

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Стратегічні взаємодії, Домінуючі та доміновані стратегії, Рівновага Неша, Модель Курно, Прямокутні ігри, Мішані стратегії, Неперервні ігри, Динамічні ігри з повною інформацією, Iгри з повтореннями, Статичні ігри з неповною інформацією, Введення в теорію аукціонів, системи голосування, Диференціальні ігри. — Теорія ігор

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи

Методи та технології обчислювального інтелекту

Методологія Data Science

Python для аналізу даних та Data Science

Автоматизація ведення бізнесу

Алгоритмізація та програмування

Вступ до агентних технологій

Вступ до фаху

Дискретна математика

Ділова іноземна мова (англійська)

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі інформаційних технологій

Комп`ютерна графіка

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки магістерського рівня підготовки, з практичними заняттями, 1 семестр, 7 семестр

122 - Комп'ютерні науки

Другий магістерський рівень підготовки.

Проведення практичних групових занять з викладачем.

1 семестр7 семестр

×

Інформаційні технології

Комп'ютерні науки

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік