SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Рівень навчання: магістр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Засоби управління ІТ-проектами

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи

Методи та технології обчислювального інтелекту

Автоматизація ведення бізнесу

Вступ до агентних технологій

Ділова іноземна мова (англійська)

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі інформаційних технологій

Мережеві інформаційні технології

Методологія когнітивного моделювання

Методологія та організація наукових досліджень

Мультиагентні системи та технології

Нейромережеві методи штучного інтелекту

Нечіткі моделі і методи обчислювального інтелекту

Онтології та інженерія знань

Переддипломна практика

Сучасні інформаційні технології у сфері штучного інтелекту

Технології створення експертних систем

Технології імітаційного моделювання складних систем

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки магістерського рівня підготовки

122 - Комп'ютерні науки

Другий магістерський рівень підготовки.

×

Інформаційні технології

Інформаційні технології

Комп'ютерні науки

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік