SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Мова: англійська Семестровий контроль: екзамен Аудиторні заняття: практичні Семестр: 3 семестр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Розробка і тестування програм

Мікро- та макроекономічні системи

Аналіз часових рядів

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Стратегічні взаємодії, Домінуючі та доміновані стратегії, Рівновага Неша, Модель Курно, Прямокутні ігри, Мішані стратегії, Неперервні ігри, Динамічні ігри з повною інформацією, Iгри з повтореннями, Статичні ігри з неповною інформацією, Введення в теорію аукціонів, системи голосування, Диференціальні ігри. — Теорія ігор

Що буде вивчатися

Методи дослідження біополімерів, застосування методів нелінійної динаміки для оцінки біофізичних процесів, статистичні методи оцінки біофізичних вимірювань, термодинаміка біологічних процесів, фізика білків, фізика нуклеїнових кислот, фізика мембран, фізика ферментів, вільні радикали, електричні та магнітні властивості тканин організму, математичні моделі електромагнітних взаємодій, магнітні властивості тканин організму, кінетика біофізичних процесів масопереносу, фізика слуху, фізичні основи гемодинаміки, фізико-технічні основи радіочастотної терапії, нанобіофізика, нанотераностика.

Чому це цікаво/треба вивчати

Дисципліну цікаво вивчати, оскільки знання біофізичних та фізико-хімічних процесів, які перебігають в організмі людини у нормі та при патології дають можливість їхнього практичного застосовування у біомедичній кібернетиці, біомедичній інженерії та біотехнологіях.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фундаментальних біофізичних основ механізмів в організмі людини і його складових в органах та системах;
особливостей біофізичних механізмів нормального фізіологічного та патофізіологічного стану людини на різних рівнях організації організму;
можливостей регуляції фізико-хімічних параметрів сигналів при патологічних станах;
біофізичних методів, конструкції та програмних продуктів для обладнання, яке використовується у практичній біомедичній діяльності.

вміння:

диференціювати фізико-хімічні механізми, що лежать в основі функціонування організму людини в нормі та патології;
адаптувати програмні продукти для реєстрації діагностичними приладами кінетики фізико-хімічних процесів на різних рівнях ієрархії організму;
використовувати біофізичні методи та програмні продукти у практичній біомедичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при дослідженні, моделюванні, конструюванні, іспитах, сервісі та менеджменті біоінженерних систем та біомедичних технологій. — Біофізика

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Методи та системи штучного інтелекту

Основи інформатики та програмування

Основи нечіткого моделювання в медицині

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Методи та технології обчислювального інтелекту

Методологія Data Science

Python для аналізу даних та Data Science

BigData

Cистеми контролю версіями (Git)

Soft Skills - навички для розвитку

Графічний контент та дизайн

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Засоби протидії маніпуляціям свідомістю

Комп`ютерна графіка

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки англійською мовою, з екзаменом, з практичними заняттями, 3 семестр

122 - Комп'ютерні науки

Проведення практичних групових занять з викладачем.

3 семестр

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля

Освіта Культура, мистецтво та гуманітарні науки Природничі науки, математика та статистика Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Хімічні технології та інженерія Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Середня освіта (за предметними спеціальностями)Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Культура, мистецтво та гуманітарні науки

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка

Природничі науки, математика та статистика

Екологія Фізика та астрономія Математика

Інформаційні технології

Прикладна математика Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Мова

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік