SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Семестровий контроль: екзамен Семестр: 6 семестр Семестр: 7 семестр Аудиторні заняття: тренінги Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Стратегічні взаємодії, Домінуючі та доміновані стратегії, Рівновага Неша, Модель Курно, Прямокутні ігри, Мішані стратегії, Неперервні ігри, Динамічні ігри з повною інформацією, Iгри з повтореннями, Статичні ігри з неповною інформацією, Введення в теорію аукціонів, системи голосування, Диференціальні ігри. — Теорія ігор

Що буде вивчатися

Методи дослідження біополімерів, застосування методів нелінійної динаміки для оцінки біофізичних процесів, статистичні методи оцінки біофізичних вимірювань, термодинаміка біологічних процесів, фізика білків, фізика нуклеїнових кислот, фізика мембран, фізика ферментів, вільні радикали, електричні та магнітні властивості тканин організму, математичні моделі електромагнітних взаємодій, магнітні властивості тканин організму, кінетика біофізичних процесів масопереносу, фізика слуху, фізичні основи гемодинаміки, фізико-технічні основи радіочастотної терапії, нанобіофізика, нанотераностика.

Чому це цікаво/треба вивчати

Дисципліну цікаво вивчати, оскільки знання біофізичних та фізико-хімічних процесів, які перебігають в організмі людини у нормі та при патології дають можливість їхнього практичного застосовування у біомедичній кібернетиці, біомедичній інженерії та біотехнологіях.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фундаментальних біофізичних основ механізмів в організмі людини і його складових в органах та системах;
особливостей біофізичних механізмів нормального фізіологічного та патофізіологічного стану людини на різних рівнях організації організму;
можливостей регуляції фізико-хімічних параметрів сигналів при патологічних станах;
біофізичних методів, конструкції та програмних продуктів для обладнання, яке використовується у практичній біомедичній діяльності.

вміння:

диференціювати фізико-хімічні механізми, що лежать в основі функціонування організму людини в нормі та патології;
адаптувати програмні продукти для реєстрації діагностичними приладами кінетики фізико-хімічних процесів на різних рівнях ієрархії організму;
використовувати біофізичні методи та програмні продукти у практичній біомедичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при дослідженні, моделюванні, конструюванні, іспитах, сервісі та менеджменті біоінженерних систем та біомедичних технологій. — Біофізика

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Методи та системи штучного інтелекту

Основи інформатики та програмування

Основи нечіткого моделювання в медицині

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Методи та технології обчислювального інтелекту

Startup: від створення до реалізації (тренінговий курс)

Автоматизація ведення бізнесу

Безпека життєдіяльності та основи охорони праці

Дослідження ринку та організація власної справи

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Комплексна підготовка до іспитів з англійської мови (рівень B2 – Upper Intermediate)

Менеджмент і маркетинг

Мережеві інформаційні технології

Методи та системи штучного інтелекту

Моделювання систем

Нейрокомп`ютерні технології штучного інтелекту

Об`єктно-орієнтоване програмування

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки з екзаменом, 6 семестр, 7 семестр, з проведенням тренінгів

122 - Комп'ютерні науки
6 семестр7 семестр

Тренінги

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля

Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Хімічні технології та інженерія Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії

Природничі науки, математика та статистика

Екологія

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік