SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Освіта: інформальна (сертифікат) Рівень навчання: магістр Аудиторні заняття: практичні Мова: іспанська Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Розробка і тестування програм

Мікро- та макроекономічні системи

Аналіз часових рядів

Засоби управління ІТ-проектами

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Стратегічні взаємодії, Домінуючі та доміновані стратегії, Рівновага Неша, Модель Курно, Прямокутні ігри, Мішані стратегії, Неперервні ігри, Динамічні ігри з повною інформацією, Iгри з повтореннями, Статичні ігри з неповною інформацією, Введення в теорію аукціонів, системи голосування, Диференціальні ігри. — Теорія ігор

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи

Методи та технології обчислювального інтелекту

Методологія Data Science

Python для аналізу даних та Data Science

Автоматизація ведення бізнесу

Вступ до агентних технологій

Ділова іноземна мова (англійська)

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі інформаційних технологій

Мережеві інформаційні технології

Методологія когнітивного моделювання

Методологія та організація наукових досліджень

Мультиагентні системи та технології

Нейромережеві методи штучного інтелекту

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки інформальна освіта (отримання сертифікату), магістерського рівня підготовки, з практичними заняттями, іспанська мова

122 - Комп'ютерні науки

Другий магістерський рівень підготовки.

Проведення практичних групових занять з викладачем.

Вивчення дисципліни іспанською мовою

×

Бізнес, адміністрування та право

Менеджмент

Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Природничі науки, математика та статистика

Екологія

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік