SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Освіта: формальна (диплом) Форма навчання: дистанційна Рівень навчання: магістр Семестр: 3 семестр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Технічний аналіз фінансового ринку

Засоби управління ІТ-проектами

Основи геноміки та протеоміки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Цифрова обробка зображень та комп’ютерний зір

Моделі нелінійної динаміки та нелінійних систем

Біомедична кібернетика. Частина 1. Медична візуалізація

Високопродуктивні розподілені обчислювальні системи

Методи та технології обчислювального інтелекту

Методи та системи штучного інтелекту

Автоматизація ведення бізнесу

Вступ до агентних технологій

Графічний контент та дизайн

Ділова іноземна мова (англійська)

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі інформаційних технологій

Засоби протидії маніпуляціям свідомістю

Комп`ютерна графіка

Комп`ютерна графіка і візуалізація

Комп`ютерна інженерія та основи робототехніки

Культура публічного мовлення

Мережеві інформаційні технології

Методи та засоби організації високопродуктивних обчислювальних систем

Методологія когнітивного моделювання

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки здобуття формальної освіти (диплому), дистанційна форма навчання, магістерського рівня підготовки, 3 семестр

122 - Комп'ютерні науки

Дистанційна форма навчання передбачає проходження онлайн занять у відалему режимі з використанням інформайно-комінікаційних технологій.

Другий магістерський рівень підготовки.

3 семестр

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля

Культура, мистецтво та гуманітарні науки Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Середня освіта (за предметними спеціальностями)Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Культура, мистецтво та гуманітарні науки

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка

Природничі науки, математика та статистика

Екологія Математика

Інформаційні технології

Прикладна математика Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Наукова складова

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік