SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Тривалість навчання : семестр Тривалість навчання : рік Форма навчання: вечірня Рівень навчання: магістр Обрані категорії: Математика

Сучасні методи топології

Психолого-педагогічні основи діяльності викладача математики

Методи наближених обчислень

Рандомізація в наукових дослідженннях

Теорія ігор та економічна поведінка

Що буде вивчатися

Грошові потоки, інвестиційні проєкти, моделі ціноутворення,моделі опціонів, моделі ризику

Чому це цікаво/треба вивчати

Формування у студентів комплексного наукового підходу до аналізу фінансової діяльності, умінні поєднувати теоретичні знання з практичною діяльністю, розуміння розвитку фінансових відносин тощо.

Чому можна навчитися (результати навчання)

РН5 Мати навички використання спеціалізованих програмних засобів комп’ютерної та прикладної математики і використовувати інтернет-ресурси.

РН6 Знати методи математичного моделювання природничих та/або соціальних процесів.

РН7 Пояснювати математичні концепції мовою, зрозумілою для нефахівців у галузі математики.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

ЗК1 Здатність до абстрактного мислення, аналізу, синтезу

ЗК2 Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях

ЗК8 Здатність до пошуку, обробки та аналізу інформації з різних джерел.

Здатність розробляти і досліджувати математичні моделі фінансових явищ, процесів та систем.

Здатність деталізувати, систематизувати та моделювати фінансово-економічні відносини, зв’язки і залежності, які виникають у процесі прийняття фінансових рішень.

Здатність використовувати методи та прийоми формування власного та позикового капіталу підприємствами корпоративного сектору, розраховувати ставку дисконтування та оцінювати фінансово-інвестиційні ризики корпоративного підприємства. — Фінансовий аналіз інвестиційних проєктів

Алгебраїчні методи криптології

Аналіз даних в галузі освіти

Інформаційні системи

Курс математики в профільній школі

Математичні основи теорії інформації та кодування

Основи прикладної теорії інформації

Основи програмування

Сучасні мови програмування

Функціональний аналіз

Мови інтелектуального аналізу даних

Технології візуалізації даних

Силабуси за спеціальністю 111 - Математика протягом семестру, протягом року, вечірня форма навчання, магістерського рівня підготовки

111 - Математика

Вечірня форма навчання передбачає відвідування аудиторних занять у вечірній час, після основної роботи.

Другий магістерський рівень підготовки.

×

Природничі науки, математика та статистика Інформаційні технології

Природничі науки, математика та статистика

Математика Статистика

Інформаційні технології

Прикладна математика

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік