SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Рівень навчання: PhD Семестр: 7 семестр Форма навчання: денна Аудиторні заняття: тренінги Обрані категорії: Економіка

Комерційна дипломатія

Міжнародна логістика в Індустрії 4.0

Логістика в організації міжнародних перевезень

Інтернет-технології в бізнесі

Міжнародна інноваційна діяльність

Що буде вивчатися

Інформаційні технології обчислювальної економіки із застосуванням пакетів R. Методи та засоби доступу та збору соціально-економічних даних, їх первинного аналізу. Використання інструментарію обчислювальної економіки для розв’язання прикладних економічних задач, серед яких регресійний аналіз, кореляційний аналіз, прогнозування, візуалізація даних, наближені розв’язання економічних моделей.

Чому це цікаво/треба вивчати

Популярним напрямом сьогодення є Data Science, і знання його інструментарію допоможе набути актуальні навички для подальшої професійної діяльності. Вміння використовувати засоби R та алгоритми обчислювальної економіки дозволить розв’язувати задачі з аналізу та прогнозування складних соціально-економічних систем в економіці, маркетингу, менеджменті та інших сферах діяльності.

Чому можна навчитися (результати навчання)

застосовувати методи для збору та первинного аналізу соціально-економічних даних, розраховувати економічні та соціальні показники;
застосовувати інструментарій R для аналізу економічних даних, дослідження економічних моделей тощо;
володіти технологіями обчислювальної економіки для розв’язання прикладних задач із використанням сучасних пакетів математичного та комп’ютерного моделювання.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Аналізувати соціально-економічні процеси сучасними методами обчислювальної економіки.
Вирішувати економічні задачі з аналізу, наближених розв’язків та прогнозування. — Технології обчислювальної економіки

Що буде вивчатися

Теоретичні основи та математичний апарат теорії множин, теорії графів, комбінаторики та алгебри, які необхідні для аналізу економічних процесів. Застосування комбінаторних методів для розрахунку показників економічних систем. Алгоритмічні методи розв'язання прикладних задач теорії графів

Чому це цікаво/треба вивчати

Метою викладання навчальної дисципліни є опанування студентами основ дискретної математики, які необхідні для розв'язання економічних задач. Дискретні математичні моделі можна вважати домінуючими в економіці, тому опанування цих методів надає майбутнім економістам-кібернетикам певні професійні переваги.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Отримати знання за основними розділами дискретної математики, оволодіти методами аналізу дискретного та статистичного аналізу, використовувати математичні методи для розв'язання економічних задач

Як можна користуватися набутими
Здатність розв'язувати прикладні задачі та проблеми, які характеризується математичною складністю. Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ за допомогою нейро-мережевої обробки даних і методів машинного навчання — Методи дискретного аналізу

Що буде вивчатися

Методи, алгоритми та комп’ютерні засоби розробки web-додатків. Сучасні технології програмування web -додатків, стандарти передачі та збереження інформації. Основи мов HTML, CSS, JavaScript, PHP.

Чому це цікаво/треба вивчати

Метою викладання навчальної дисципліни «Web-програмування» є надання майбутнім фахівцям теоретичних знань і практичних навичок, необхідних для вирішення питань, пов'язаних із проектуванням та розробкою web-додатків у глобальній мережі інтернет з використанням сучасних інструментальних засобів. Знання технологій програмування web-додатків допоможуть вирішувати різні задачі в сфері економіки та розробляти якісні сайти різноманітного призначення.

Чому можна навчитися (результати навчання)

застосовувати методи, алгоритми та комп’ютерні засоби розробки та захисту web-додатків:

використовувати інформаційні та комунікаційні технології для створення web-сторінок та різноманітних сайтів;

проектувати та реалізувати архітектуру web-системи.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Розробляти на сучасних платформах програмні продукти, орієнтовані на Internet-технології. Використовувати інформаційні та комунікаційні технології для створення сучасних багатофункціональних web-систем. — ВЕБ-програмування

Що буде вивчатися

Теоретичні аспекти та сучасні технології створення прикладних програм різної складності із застосуванням мови програмування Java.

Чому це цікаво/треба вивчати

Метою викладання навчальної дисципліни «Розробка додатків в середовищі Java» є опанування методикою та отримання досвіду з проектування та програмування сучасних систем з використанням технологій Java. Ці знання та вміння необхідні майбутнім фахівцям з економіки для набуття практичних навичок створення прикладних програмних продуктів різного рівня складності для підприємств, організацій, установ з урахуванням специфіки їх діяльності та функціонування.

Чому можна навчитися (результати навчання)

застосовувати технологію розробки програмного забезпечення в середовищі Java для Internet-ресурсів :

розробляти та застосовувати компоненти Java при здійсненні програмування складних об’єктів з використанням баз даних ;

використовувати мову програмування Java для розробки прикладних комп’ютерних програм різної складності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Створювати програмні додатки в Internet-середовищі, використовуючи об’єктно-орієнтовану мову Java.
Застосовувати створені за допомогою Java-технологій програмні системи для автоматизації процесів в професійній діяльності. — Розробка додатків в середовищі Java

Аналіз капіталу підприємства

Цифрова інфраструктура

Моделювання бізнес-процесів

Інформаційний бізнес

Топологічний аналіз економічних структур

Економічне диво: успішні практики

Excel для бізнесу

Excel: бізнес-аналіз і прогнозування

Бюджетування діяльності суб’єктів підприємництва

Глобальна мікроекономіка

Демографія

Екологічна економіка

Економетрика

Економіка зарубіжних країн

Економіка малого бізнесу

Силабуси за спеціальністю 051 - Економіка рівня доктора філософії, 7 семестр, денна форма навчання, з проведенням тренінгів

51 - Економіка

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

7 семестр

Денна форма навчання передбачає виористання повного бюджету часу на навчання з аудиторними заняттями.

Тренінги

×

Бізнес, адміністрування та право

Право Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг

Соціальні науки, журналістика та інформація Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка Психологія Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Мова

Семестр

Цикл підготовки

Рік