Що буде вивчатися

Інформаційні технології обчислювальної економіки із застосуванням пакетів R. Методи та засоби доступу та збору соціально-економічних даних, їх первинного аналізу. Використання інструментарію обчислювальної економіки для розв’язання прикладних економічних задач, серед яких регресійний аналіз, кореляційний аналіз, прогнозування, візуалізація даних, наближені розв’язання економічних моделей.

Чому це цікаво/треба вивчати

Популярним напрямом сьогодення є Data Science, і знання його інструментарію допоможе набути актуальні навички для подальшої професійної діяльності. Вміння використовувати засоби R та алгоритми обчислювальної економіки дозволить розв’язувати задачі з аналізу та прогнозування складних соціально-економічних систем в економіці, маркетингу, менеджменті та інших сферах діяльності.

Чому можна навчитися (результати навчання)

• застосовувати методи для збору та первинного аналізу соціально-економічних даних, розраховувати економічні та соціальні показники;
• застосовувати інструментарій R для аналізу економічних даних, дослідження економічних моделей тощо;
• володіти технологіями обчислювальної економіки для розв’язання прикладних задач із використанням сучасних пакетів математичного та комп’ютерного моделювання.

   

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

• Аналізувати соціально-економічні процеси сучасними методами обчислювальної економіки.
• Вирішувати економічні задачі з аналізу, наближених розв’язків та прогнозування.