SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Форма навчання: заочна Рівень навчання: PhD Наукова складова: освітньо-творча Форма навчання: денна

Управління неурядовими організаціями

Соціологія професійного успіху

Соціологія цінностей

Що буде вивчатися

напрямки аналізу соціальних мереж в соціальних та поведінкових науках, публічному управлінні, економіці тощо

мережеві дані

представлення соціальних мереж у вигляді графів та матриць

вимірювання мереж (розрахунки параметрів окремих вузлів, мережі в цілому)

структурний аналіз (виявлення клік, компонентів, мостів тощо)

комп’ютерні технології аналізу та візуалізації соціальних мереж (Gephi, пакети R, моделі NetLogo)

Чому це цікаво/треба вивчати

Тому, що попит на вміння аналізувати та інтерпретувати дані соціальних мереж, орієнтовані на різні предметні галузі, такі як соціологія, антропологія, соціальні комунікації, охорона здоров’я, політологія, публічне адміністрування, маркетинг, економіка, психологія, освіта, кримінологія тощо надалі зростає.

Дослідження охоплюють мікро-, мезо- та макрорівни аналізу: персональні системи соціального та медичного забезпечення; групи дітей, учнів, студентів;

поведінку сусідів, участь громади; колективи підприємств, добровільні об’єднання, громадські рухи, військові взводи, терористичні осередки, основні напрямки міжнародних відносин: торгівля, допомога, війна та мир.

Чому можна навчитися (результати навчання)

всебічно розуміти мережеві феномени, фокусуючись при цьому на мережах шкіл, університетів, фірм, організацій, історичних подій, економічних транзакцій, онлайн спільнот, епідеміології тощо.
використовувати комп’ютерні середовища Gephi, R та ін. для аналізу мережевих даних

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

створювати моделі мереж та процесів, що там відбуваються, вивчати їхні статистичні та структурні властивості, взаємозв’язок акторів, прогнозувати поведінку мереж, яка визначається зміною структурних властивостей.
вільно орієнтуватися в комп’ютерних засобах аналізу соціальних мереж
застосовувати набуті знання для аналізу мережевих даних в майбутній професійній та науковій діяльності
розуміти тенденції розвитку соціальних мереж

Інформаційне забезпечення

Навчальна програми дисципліни, силабус, комп’ютерний практикум, презентації лекцій

Форма проведення занять

Лекції, комп’ютерний практикум

Семестровий контроль

Залік — Аналіз соціальних мереж

Медіація у врегулюванні конфліктів

Сучасні теорії миру та конфліктів

Електоральні процеси та конфлікти

Публічний та соціальний консалтинг

Транснаціональні корпорації

Обсяг

3,5 кредити ЄКТС

Мова викладання

Українська

Кафедра

Біомедичної кібернетики ФБМІ

Вимоги до початку вивчення

Ґрунтується на знаннях, одержаних студентами при вивченні дисциплін: “Вища математика», «Теорія сигналів», «Моделювання систем»

Що буде вивчатися

Математичний опис динамічних систем. Математична модель системи, що управляється. Процеси у пристрої, що управляє. Модель лінійної системи зі зосередженими і розподіленими параметрами. Загальна диференційна форма рівнянь руху.
Операторна форма рівнянь руху для стаціонарного процесу, Передаточна функція системи управління. Структурна схема системи. Властивості передаточної функції. Характеристичне рівняння замкненої системи.
Основні характеристики перехідних процесів. Частотні характеристики. Типові елементи систем автоматичного керування та їхні характеристики. Похибки системи.
Лінеаризація нелінійних систем управління. Властивості стаціонарної системи. Стійкість лінійних стаціонарних систем. Критерії стійкості.
Стійкість замкнених систем управління. Критерій Найквіста. Управляємість, спостережність, ідентифіковність. Спостерігачі повного порядку.
Задачі оптимального управління. Управління із мінімальною енергією. Задача на оптимальну швидкодію. Управління із мінімальною силою.
Аналітичне конструювання оптимальних регуляторів. Задача лінійного оптимального управління. Замкнені регулятори.
Стохастичні системи. Перетворення випадкових сигналів лінійними системами. Прогноз і фільтрація випадкових процесів у лінійних системах. Фільтр Калмана—Б’юсі.
Адаптивні системи управління. Рекурентний метод найменших квадратів. Ідентифікація у замкненому контурі. Параметрична ідентифікація за неповних вимірювань.
Управління системами із розподіленими параметрами. Задачі управління системами із розподіленими параметрами. Задача мінімізації квадратичного функціоналу. Системи зі зворотним зв’язком.
Приклади управління системами із розподіленими параметрами.

Чому це цікаво/треба вивчати

Курс сприяє формуванню у студентів загальних методологічних засад і принципів побудови систем управління технічними і організаційними системами та формуванню наукового підходу до моделювання і проектування систем управління системами і об’єктами.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Курс надасть навички з моделювання і розрахунку систем управління з метою використання їх у виробничій діяльності, що пов’язана із розробкою, експлуатацією і налагодженням систем і пристроїв управління.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Результати засвоєння дисципліни нададуть можливість:

- Знати математичні моделі динамічних систем, типові ланцюги САУ, критерії стійкості і показники якості САУ, методи опису цифрових систем управління:

- Уміти оцінювати стійуість САУ, складати алгоритми управління цифровими системами;

Володіти методами аналізу і синтезу лінійних стаціонарних САУ.

Інформаційне забезпечння

Навчальна та робоча програми дисципліни, РСО, навчальний посібник (е-ресурс)

Форма проведення занять

Лекції, комп’ютерні практикуми, домашня контрольна робота

Семестровий контроль

Залік — Теорія автоматичного керування

Основи гендерних досліджень

Бренд-право

Кризове консультування

Робота з сім’ями в період переживання соціально-політичних конфліктних та постконфліктних ситуацій

Інформаційні права і свободи людини в Україні

Антропологія міста

Політичні студії

Соціальна глобалістика

Міжнародно-правова охорона інтелектуальної власності

Соціальна девіація та маргільнальність як аномія соціалізації

Соціокультурний розвиток людства

Соціологія економіки

Сучасні арт-практики

Управління правами інтелектуальної власності

Каталог силабусів заочна форма навчання, рівня доктора філософії, освітньо-творчої програми , денна форма навчання Сторінка7

Заочна форма навчання, без відриву від виробництва, поєднання навчання з роботою.

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

Денна форма навчання передбачає виористання повного бюджету часу на навчання з аудиторними заняттями.

×

Інженерія, виробництво та будівництво

Інженерія, виробництво та будівництво

Електронні комунікації та радіотехніка

×

Форма навчання

Тривалість навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Мова

Освіта

Цикл підготовки