SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Рівень навчання: PhD Семестр: 6 семестр Обрані категорії: Інженерія програмного забезпечення

Технології віртуалізації та хмарних обчислень

Гетерогенні розподілені бази даних

Мультиагентно-орієнтоване програмування

Методи добування даних

Методи навчання з підкріпленням

Що буде вивчатися

технологія цифрових двійників;
теоретичні основи подання та оброблення даних цифрових двійників;
програмне забезпечення технології цифрових двійників.

Чому це цікаво/треба вивчати

Цифровий двійник являє собою модель фізичного об’єкта або процесу (фізичного двійника), яка якнайповніше відображає його характеристики у динаміці. Технологія цифрових двійників передбачає подання, оброблення, маніпулювання усіма даними, що характеризують фізичного двійника, та отримання певних компонент цих даних по мірі виникнення потреби у них при вирішенні задач аналізу та прогнозування стану фізичного двійника, оптимізації процедур керування фізичним двійником тощо. Згідно із прогнозом компанії Gartner, яка спеціалізується на дослідженні інновацій, технологія цифрових двійників визнана однією з перспективних технологій для застосування у різних галузях людської діяльності.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Після засвоєння дисципліни «Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників» результатами навчання є знання:

принципів створення цифрових двійників;
видів цифрових двійників досліджуваних об’єктів;
теоретичних засад технології цифрових двійників;
вимог до програмного забезпечення технології цифрових двійників;
принципів проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників;

та уміння:

аналізувати особливості об’єкта дослідження та формувати вимоги до програмного забезпечення для створення цифрового двійника певного об’єкта дослідження;
проєктувати архітектуру програмного забезпечення технології цифрових двійників;
проєктувати компоненти програмних продуктів на основі технології цифрових двійників.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

розв’язання складних задач професійної діяльності, пов’язаної із розробленням програмних систем із застосуванням технології цифрових двійників;
проєктування архітектури програмного забезпечення для створення цифрового двійника певного об’єкта дослідження. — Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників

Децентралізовані застосунки

Що буде вивчатися

методи розв’язання часткової проблеми власних значень;
методи розв’язання повної проблеми власних значень;
метод виконання сингулярного розкладення прямокутної матриці;
методи апроксимації таблично-заданих функцій;
методи програмного розв’язання систем нелінійних рівнянь.

Чому це цікаво/треба вивчати

Матричні обчислення є важливою складовою у широкому колі досліджень, тому розроблення програмних засобів для матричних обчислень може бути корисним багатьом аспірантам.

Чому можна навчитися (результати навчання)

аналізувати програмні методи виконання матричних обчислень;
аналізувати та оцінювати похибки проведених обчислень над матрицями великої розмірності;
виконувати вибір необхідних математичних та програмних функцій для розв’язання поставленої задачі;
розробляти та ефективно застосувати програмні додатки для чисельного розв’язання матричних задач.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

проєктування систем комп’ютерної математики для виконання матричних обчислень;
використання сучасних математичних пакетів. — Методи побудови програмних засобів для матричних обчислень

Startup: від створення до реалізації (тренінговий курс)

Автоматизація ведення бізнесу

Виробнича практика

Візуалізація результатів наукових досліджень

Дослідження ринку та організація власної справи

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Етика й раціональність в науковому дослідженні

Комп`ютерні системи управління безпілотних літальних апаратів

Комплексна підготовка до іспитів з англійської мови (рівень B2 – Upper Intermediate)

Математичне моделювання в наукових дослідженнях

Менеджмент і маркетинг

Методи комп`ютерних обчислень

Методи та засоби оптимізації

Об`єктно-орієнтоване програмування

Основи теорії інформації та кодування

Програмне забезпечення інтелектуальних систем

Силабуси за спеціальністю 121 - Інженерія програмного забезпечення рівня доктора філософії, 6 семестр

121 - Інженерія програмного забезпечення

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

6 семестр

×

Бізнес, адміністрування та право

Публічне управління та адміністрування

Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерна інженерія Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестр

Цикл підготовки

Рік