SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Освіта: інформальна (сертифікат) Рівень навчання: PhD Аудиторні заняття: практичні Обрані категорії: Інженерія програмного забезпечення

Що буде вивчатися

Області знань, методи та практики :

Сучастні підходи до управління організацією та продуктом (Agile Mindset)
Сучастні підходи, методи та практики створення программного забезпечення.
Підходи та практики трансформації організації.
Сучасні підходи використання Management 3.0
Розвиток лідерських навичок за допомогою Agile Leadership
Практики, бізнес ігри та вправи для розвитку команд та лідерських навичок.

Чому це цікаво/треба вивчати

Дисципліна забезпечує ознайомлення з актуальними проблемами змін організацій та цифрових трансформацій, що відбуваються з організаціями у сучасному VUCA світі. Знання та застосування підходів та практик, що здатні допомогти змінити та сформувати світогляд сучасного менеджера, допоможуть успішно справлятися з викликами, які очікують магістрів у їх подальшій практичній професійній роботі.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Отримані знання можуть бути використані та застосовані на практиці до менеджменту сучасної організації на різних рівнях управління та виконанні сучасних ролей при створенні продуктів та ведення проектів.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набуті знання та уміння дозволять:

знати основні сучасні моделі, методи, підходи та практики управління продуктом та проектом;
уміти реалізовувати трансформаційні зміни у існуючих організаціях;
застосовувати практики управління на рівні розвитку персоналій, команд та організацій;
отримають знання з agile лідерства — Agile Leadership Course

Технології віртуалізації та хмарних обчислень

Гетерогенні розподілені бази даних

Мультиагентно-орієнтоване програмування

Методи добування даних

Методи навчання з підкріпленням

Що буде вивчатися

технологія цифрових двійників;
теоретичні основи подання та оброблення даних цифрових двійників;
програмне забезпечення технології цифрових двійників.

Чому це цікаво/треба вивчати

Цифровий двійник являє собою модель фізичного об’єкта або процесу (фізичного двійника), яка якнайповніше відображає його характеристики у динаміці. Технологія цифрових двійників передбачає подання, оброблення, маніпулювання усіма даними, що характеризують фізичного двійника, та отримання певних компонент цих даних по мірі виникнення потреби у них при вирішенні задач аналізу та прогнозування стану фізичного двійника, оптимізації процедур керування фізичним двійником тощо. Згідно із прогнозом компанії Gartner, яка спеціалізується на дослідженні інновацій, технологія цифрових двійників визнана однією з перспективних технологій для застосування у різних галузях людської діяльності.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Після засвоєння дисципліни «Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників» результатами навчання є знання:

принципів створення цифрових двійників;
видів цифрових двійників досліджуваних об’єктів;
теоретичних засад технології цифрових двійників;
вимог до програмного забезпечення технології цифрових двійників;
принципів проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників;

та уміння:

аналізувати особливості об’єкта дослідження та формувати вимоги до програмного забезпечення для створення цифрового двійника певного об’єкта дослідження;
проєктувати архітектуру програмного забезпечення технології цифрових двійників;
проєктувати компоненти програмних продуктів на основі технології цифрових двійників.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

розв’язання складних задач професійної діяльності, пов’язаної із розробленням програмних систем із застосуванням технології цифрових двійників;
проєктування архітектури програмного забезпечення для створення цифрового двійника певного об’єкта дослідження. — Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників

Децентралізовані застосунки

Що буде вивчатися

методи розв’язання часткової проблеми власних значень;
методи розв’язання повної проблеми власних значень;
метод виконання сингулярного розкладення прямокутної матриці;
методи апроксимації таблично-заданих функцій;
методи програмного розв’язання систем нелінійних рівнянь.

Чому це цікаво/треба вивчати

Матричні обчислення є важливою складовою у широкому колі досліджень, тому розроблення програмних засобів для матричних обчислень може бути корисним багатьом аспірантам.

Чому можна навчитися (результати навчання)

аналізувати програмні методи виконання матричних обчислень;
аналізувати та оцінювати похибки проведених обчислень над матрицями великої розмірності;
виконувати вибір необхідних математичних та програмних функцій для розв’язання поставленої задачі;
розробляти та ефективно застосувати програмні додатки для чисельного розв’язання матричних задач.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

проєктування систем комп’ютерної математики для виконання матричних обчислень;
використання сучасних математичних пакетів. — Методи побудови програмних засобів для матричних обчислень

Постреляційні бази даних

Офісне програмування (VBA)

Новітні мови програмування

Мульти- та кросплатформне програмне забезпечення

Візуалізація результатів наукових досліджень

Етика й раціональність в науковому дослідженні

Математичне моделювання в наукових дослідженнях

Методи комп`ютерних обчислень

Методи та засоби оптимізації

Програмне забезпечення інтелектуальних систем

Теорія та практика аргументації

Управління проектами та програмами

Філософсько-світоглядні засади сучасної науки й цивілізації

Іноземна мова наукового спрямування

Програмування з використанням каркасів Web-додатків

Силабуси за спеціальністю 121 - Інженерія програмного забезпечення інформальна освіта (отримання сертифікату), рівня доктора філософії, з практичними заняттями

121 - Інженерія програмного забезпечення

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

Проведення практичних групових занять з викладачем.

×

Бізнес, адміністрування та право

Публічне управління та адміністрування

Бізнес, адміністрування та право Інформаційні технології

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки

Рік