SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Форма навчання: вечірня Семестровий контроль: залік Наукова складова: освітньо-творча Семестр: 2 семестр Обрані категорії: Математика

Сучасні методи топології

Психолого-педагогічні основи діяльності викладача математики

Методи наближених обчислень

Рандомізація в наукових дослідженннях

Теорія ігор та економічна поведінка

Що буде вивчатися

Грошові потоки, інвестиційні проєкти, моделі ціноутворення,моделі опціонів, моделі ризику

Чому це цікаво/треба вивчати

Формування у студентів комплексного наукового підходу до аналізу фінансової діяльності, умінні поєднувати теоретичні знання з практичною діяльністю, розуміння розвитку фінансових відносин тощо.

Чому можна навчитися (результати навчання)

РН5 Мати навички використання спеціалізованих програмних засобів комп’ютерної та прикладної математики і використовувати інтернет-ресурси.

РН6 Знати методи математичного моделювання природничих та/або соціальних процесів.

РН7 Пояснювати математичні концепції мовою, зрозумілою для нефахівців у галузі математики.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

ЗК1 Здатність до абстрактного мислення, аналізу, синтезу

ЗК2 Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях

ЗК8 Здатність до пошуку, обробки та аналізу інформації з різних джерел.

Здатність розробляти і досліджувати математичні моделі фінансових явищ, процесів та систем.

Здатність деталізувати, систематизувати та моделювати фінансово-економічні відносини, зв’язки і залежності, які виникають у процесі прийняття фінансових рішень.

Здатність використовувати методи та прийоми формування власного та позикового капіталу підприємствами корпоративного сектору, розраховувати ставку дисконтування та оцінювати фінансово-інвестиційні ризики корпоративного підприємства. — Фінансовий аналіз інвестиційних проєктів

Алгебраїчні методи криптології

Аналіз даних в галузі освіти

Комп’ютерний практикум

Методи розв'язання типових та нестандартних задач елементарної математики

Основи математики

Мови інтелектуального аналізу даних

Технології візуалізації даних

Силабуси за спеціальністю 111 - Математика вечірня форма навчання, з заліком, освітньо-творчої програми , 2 семестр

111 - Математика

Вечірня форма навчання передбачає відвідування аудиторних занять у вечірній час, після основної роботи.

2 семестр

×

Природничі науки, математика та статистика

Дошкільна освіта Початкова освіта

Природничі науки, математика та статистика

Математика

×

Форма навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Форма фінансування

Цикл підготовки

Рік