SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Рівень навчання: магістр Рівень навчання: PhD Аудиторні заняття: семінари Форма навчання: денна Обрані категорії: Математика

Сучасні методи топології

Психолого-педагогічні основи діяльності викладача математики

Методи наближених обчислень

Рандомізація в наукових дослідженннях

Теорія ігор та економічна поведінка

Що буде вивчатися

Грошові потоки, інвестиційні проєкти, моделі ціноутворення,моделі опціонів, моделі ризику

Чому це цікаво/треба вивчати

Формування у студентів комплексного наукового підходу до аналізу фінансової діяльності, умінні поєднувати теоретичні знання з практичною діяльністю, розуміння розвитку фінансових відносин тощо.

Чому можна навчитися (результати навчання)

РН5 Мати навички використання спеціалізованих програмних засобів комп’ютерної та прикладної математики і використовувати інтернет-ресурси.

РН6 Знати методи математичного моделювання природничих та/або соціальних процесів.

РН7 Пояснювати математичні концепції мовою, зрозумілою для нефахівців у галузі математики.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

ЗК1 Здатність до абстрактного мислення, аналізу, синтезу

ЗК2 Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях

ЗК8 Здатність до пошуку, обробки та аналізу інформації з різних джерел.

Здатність розробляти і досліджувати математичні моделі фінансових явищ, процесів та систем.

Здатність деталізувати, систематизувати та моделювати фінансово-економічні відносини, зв’язки і залежності, які виникають у процесі прийняття фінансових рішень.

Здатність використовувати методи та прийоми формування власного та позикового капіталу підприємствами корпоративного сектору, розраховувати ставку дисконтування та оцінювати фінансово-інвестиційні ризики корпоративного підприємства. — Фінансовий аналіз інвестиційних проєктів

Алгебри булевих функцій

Вибрані питання геометрії

Вибрані питання елементарної математики

Вибрані питання математичного аналізу

Вибрані питання теорії ймовірностей та математичної статистики

Вибрані питання тригонометрії

Заперечення у математичних твердженнях

Інноваційні технології навчання математики у ЗЗСО

Математичні моделі та методи в логістиці

Методи зображення просторових фігур

Методи розв`язування геометричних задач

Методи розв`язування задач на подільність та їх використання

Наближені методи розв`язування крайових задач

Науковий семінар з алгебри та геометрії

Науковий семінар з математичного аналізу, алгебри та геометрії

Наукові основи шкільного курсу математики

Основи геометрії

Основи теорії напівгруп

Силабуси за спеціальністю 111 - Математика магістерського рівня підготовки, рівня доктора філософії, з проведенням семінарів, денна форма навчання

111 - Математика

Другий магістерський рівень підготовки.

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

Навчання з проведенням семінарів. Групові заняття з викладачем з проведенням активної дискусії та мозкового штурму.

Денна форма навчання передбачає виористання повного бюджету часу на навчання з аудиторними заняттями.

×

Природничі науки, математика та статистика

Дошкільна освіта Початкова освіта

Природничі науки, математика та статистика

Математика

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік