SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Форма навчання: дуальна Форма навчання: вечірня Рівень навчання: магістр Форма фінансування: безкоштовно Обрані категорії: Інформаційні технології

Автоматизація розв’язання системних задач

Автоматизоване тестування

Алгоритми шифрування та захисту даних

Алгоритмізація та програмування

Аналіз даних. Великі дані

Архітектура багатокористувацьких комп'ютерних мереж

Архітектура комп’ютера

Бази даних та інформаційні системи

Дискретна математика для програмістів

Кросплатформове програмування

Курсова робота з дисципліни "Організація та обробка електронної інформації"

Курсова робота з дисципліни “Вступ до машинного навчання”

Методичні аспекти реалізації STEM-підходів у навчанні

Моделювання інформаційних систем

Надійність, стандарти та якість програмного забезпечення

Основи криптографії

Сучасні мови програмування

Теорія компіляції

Управління проєктами

Хмарні технології в інженерії даних

3Д моделювання

Корпоративні конфлікти та методи їх подолання

Фінансова грамотність та шахрайство

На сьогоднішній день методи штучного інтелекту широко застосовуються для рішення цілого ряду задач кібербезпеки, тому вивчення їх дозволить майбутнім фахівцям оволодіти перспективними технологіями в обраній спеціалізації. В дисципліні вивчаються методи: машинного навчання, нейронних мереж, генетичних алгоритмів, нечіткої логіки, комп’ютерного зору. Для успішного проходження курсу необхідно мати початкові навички програмування мовою Python.

В умовах сьогодення, системи штучного інтелекту мають широкий спектр застосування для вирішення цілого комплексу задач кібербезпеки. Дослідження та вивчення інтелектуальних систем надасть можливість майбутнім фахівцям оволодіти сучасними технологіями в обраній спеціалізації. В дисципліні досліджуються методи машинного навчання, задачі прогнозування, типи нейронних мереж, принципи розпізнавання, класифікації, кластерізації, генетичні алгоритми, принципи нечіткої логіки та комп’ютерного зору.

Ціллю навчальної дисципліни є набуття студентами знань, умінь і здатностей (компетенцій) щодо розробки та застосування методів штучного інтелекту в задачах кібербезпеки для ефективного вирішення завдань професійної діяльності.

Задачами навчальної дисципліни є:

отримання студентами фундаментальних систематизованих знань про підходи, моделі і методи, розроблені в рамках наукового напрямку «штучний інтелект»;
освоєння студентами основних методів штучного інтелекту, що застосовуються в системах кібербезпеки;
ознайомлення студентів з новими методами і підходами до вирішення традиційних завдань, що розробляються в рамках напряму "штучний інтелект" та застосовуються для рішення завдань кібербезпеки;
формування у студентів аналітичних здібностей, які б дозволяли їм робити обґрунтований вибір вивчених моделей і методів при вирішенні завдань з проблемної області, в якій вони спеціалізуються (кібербезпека).

Перелік тем

Тема 1. Напрямки застосування штучного інтелекту в кібербезпеці.
Тема 2. Машинне навчання в задачах кібербезпеки.
Тема 3. Нейронні мережі та їх застосування в кібербезпеці
Тема 4. Теоретичні основи інтелектуальних програмних агентів
Тема 5. Еволюційне моделювання та генетичні алгоритми
Тема 6. Представлення знань і вивід на знаннях
Тема 7. Нечіткі множини та логіко-лінгвістичне моделювання в задачах кібербезпеки.
Тема 8. Комп’ютерний зір та обробка зображень в задачах кібербезпеки.
Тема 9. Розпізнавання образів в задачах кібербезпеки. — Штучний інтелект в задачах кібербезпеки

Силабуси за спеціальністю Інформаційні технології дуальна форма навчання, вечірня форма навчання, магістерського рівня підготовки, безкоштовно

Інформаційні технології

Дуальна форма навчання передбачає, що частина освітніх компонент буде вивчатись на підприємстві. Для студентів це надає можлвість отримати досвід роботи у великих компаніях за фахом. Це потенційно може сприяти вибору вірного напрямку саморозвитку для студентів.

Вечірня форма навчання передбачає відвідування аудиторних занять у вечірній час, після основної роботи.

Другий магістерський рівень підготовки.

×

Бізнес, адміністрування та право

Право Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля Публічне управління та адміністрування

Культура, мистецтво та гуманітарні науки Соціальні науки, журналістика та інформація Бізнес, адміністрування та право Природничі науки, математика та статистика Інформаційні технології Транспорт, спорт і послуги Інженерія, виробництво та будівництво

Інженерія, виробництво та будівництво

Електронні комунікації та радіотехніка

Середня освіта (за предметними спеціальностями)

Культура, мистецтво та гуманітарні науки

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка Психологія Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії

Природничі науки, математика та статистика

Математика

Інформаційні технології

Прикладна математика Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Мова

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік