SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Мова: англійська Форма навчання: вечірня Наукова складова: освітньо-наукова Форма фінансування: бюджет Обрані категорії: Інформаційні технології

Методи та системи штучного інтелекту

Корпоративні конфлікти та методи їх подолання

Геоінформаційні та картографічні системи

Безпека додатків ОС Windows

Системи підтримки прийняття рішень

Штучний інтелект в задачах комп’ютерної інженерії

Стеганографія

Системний та мережевий моніторинг (маг, 123, 125)

Спецкурс Побудова захищених мережних інфраструктур на базі обладнання Mikrotik

Безпека Linux/Unix систем

Мови інтелектуального аналізу даних

На сьогоднішній день методи штучного інтелекту широко застосовуються для рішення цілого ряду задач кібербезпеки, тому вивчення їх дозволить майбутнім фахівцям оволодіти перспективними технологіями в обраній спеціалізації. В дисципліні вивчаються методи: машинного навчання, нейронних мереж, генетичних алгоритмів, нечіткої логіки, комп’ютерного зору. Для успішного проходження курсу необхідно мати початкові навички програмування мовою Python.

В умовах сьогодення, системи штучного інтелекту мають широкий спектр застосування для вирішення цілого комплексу задач кібербезпеки. Дослідження та вивчення інтелектуальних систем надасть можливість майбутнім фахівцям оволодіти сучасними технологіями в обраній спеціалізації. В дисципліні досліджуються методи машинного навчання, задачі прогнозування, типи нейронних мереж, принципи розпізнавання, класифікації, кластерізації, генетичні алгоритми, принципи нечіткої логіки та комп’ютерного зору.

Ціллю навчальної дисципліни є набуття студентами знань, умінь і здатностей (компетенцій) щодо розробки та застосування методів штучного інтелекту в задачах кібербезпеки для ефективного вирішення завдань професійної діяльності.

Задачами навчальної дисципліни є:

отримання студентами фундаментальних систематизованих знань про підходи, моделі і методи, розроблені в рамках наукового напрямку «штучний інтелект»;
освоєння студентами основних методів штучного інтелекту, що застосовуються в системах кібербезпеки;
ознайомлення студентів з новими методами і підходами до вирішення традиційних завдань, що розробляються в рамках напряму "штучний інтелект" та застосовуються для рішення завдань кібербезпеки;
формування у студентів аналітичних здібностей, які б дозволяли їм робити обґрунтований вибір вивчених моделей і методів при вирішенні завдань з проблемної області, в якій вони спеціалізуються (кібербезпека).

Перелік тем

Тема 1. Напрямки застосування штучного інтелекту в кібербезпеці.
Тема 2. Машинне навчання в задачах кібербезпеки.
Тема 3. Нейронні мережі та їх застосування в кібербезпеці
Тема 4. Теоретичні основи інтелектуальних програмних агентів
Тема 5. Еволюційне моделювання та генетичні алгоритми
Тема 6. Представлення знань і вивід на знаннях
Тема 7. Нечіткі множини та логіко-лінгвістичне моделювання в задачах кібербезпеки.
Тема 8. Комп’ютерний зір та обробка зображень в задачах кібербезпеки.
Тема 9. Розпізнавання образів в задачах кібербезпеки. — Штучний інтелект в задачах кібербезпеки

Спецкурс CCNP Enterprise: Core Networking

Силабуси за спеціальністю Інформаційні технології англійською мовою, вечірня форма навчання, освітньо-наукової освітньої програми, бюджет

Інформаційні технології

Вечірня форма навчання передбачає відвідування аудиторних занять у вечірній час, після основної роботи.

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент

Бізнес, адміністрування та право Природничі науки, математика та статистика Інформаційні технології

Середня освіта (за предметними спеціальностями)

Природничі науки, математика та статистика

Математика

Інформаційні технології

Прикладна математика Комп'ютерні науки

×

Форма навчання

Курс навчання

Наукова складова

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Мова

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки