SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Освіта: формальна (диплом) Форма навчання: вечірня Аудиторні заняття: практичні Обрані категорії: Інформаційні системи та технології

Що буде вивчатися

Області знань, методи та практики :

Сучастні підходи до управління організацією та продуктом (Agile Mindset)
Сучастні підходи, методи та практики створення программного забезпечення.
Підходи та практики трансформації організації.
Сучасні підходи використання Management 3.0
Розвиток лідерських навичок за допомогою Agile Leadership
Практики, бізнес ігри та вправи для розвитку команд та лідерських навичок.

Чому це цікаво/треба вивчати

Дисципліна забезпечує ознайомлення з актуальними проблемами змін організацій та цифрових трансформацій, що відбуваються з організаціями у сучасному VUCA світі. Знання та застосування підходів та практик, що здатні допомогти змінити та сформувати світогляд сучасного менеджера, допоможуть успішно справлятися з викликами, які очікують магістрів у їх подальшій практичній професійній роботі.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Отримані знання можуть бути використані та застосовані на практиці до менеджменту сучасної організації на різних рівнях управління та виконанні сучасних ролей при створенні продуктів та ведення проектів.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набуті знання та уміння дозволять:

знати основні сучасні моделі, методи, підходи та практики управління продуктом та проектом;
уміти реалізовувати трансформаційні зміни у існуючих організаціях;
застосовувати практики управління на рівні розвитку персоналій, команд та організацій;
отримають знання з agile лідерства — Agile Leadership Course

Що буде вивчатися

технологія цифрових двійників;
теоретичні основи подання та оброблення даних цифрових двійників;
програмне забезпечення технології цифрових двійників.

Чому це цікаво/треба вивчати

Цифровий двійник являє собою модель фізичного об’єкта або процесу (фізичного двійника), яка якнайповніше відображає його характеристики у динаміці. Технологія цифрових двійників передбачає подання, оброблення, маніпулювання усіма даними, що характеризують фізичного двійника, та отримання певних компонент цих даних по мірі виникнення потреби у них при вирішенні задач аналізу та прогнозування стану фізичного двійника, оптимізації процедур керування фізичним двійником тощо. Згідно із прогнозом компанії Gartner, яка спеціалізується на дослідженні інновацій, технологія цифрових двійників визнана однією з перспективних технологій для застосування у різних галузях людської діяльності.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Після засвоєння дисципліни «Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників» результатами навчання є знання:

принципів створення цифрових двійників;
видів цифрових двійників досліджуваних об’єктів;
теоретичних засад технології цифрових двійників;
вимог до програмного забезпечення технології цифрових двійників;
принципів проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників;

та уміння:

аналізувати особливості об’єкта дослідження та формувати вимоги до програмного забезпечення для створення цифрового двійника певного об’єкта дослідження;
проєктувати архітектуру програмного забезпечення технології цифрових двійників;
проєктувати компоненти програмних продуктів на основі технології цифрових двійників.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

розв’язання складних задач професійної діяльності, пов’язаної із розробленням програмних систем із застосуванням технології цифрових двійників;
проєктування архітектури програмного забезпечення для створення цифрового двійника певного об’єкта дослідження. — Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників

Децентралізовані застосунки

Аналіз даних

Аналіз та прогнозування глобальних процесів

Метою дисципліни «Розробка ІоТ систем на базі Raspberry Pi» є вивчення теоретичних та практичних основ функціонування IoT систем побудованих на базі одноплатного комп’ютеру Raspberry Pi, вивчення основних сучасних протоколів передачі даних, що застосовуються в IoT, технологій і принципів організації IoT систем різного рівня складності, захисту інформації в цих системах.

Завданнями вивчення дисципліни «Розробка ІоТ систем на базі Raspberry Pi» є розвиток у майбутнього фахівця уміння проектувати, обслуговувати і усувати несправності в роботі IoT систем, засвоєння практичних навичок роботи з обладнанням IoT систем, виконання заходів безпеки при проектуванні і розгортанні IoT систем.

Перелік тем

1. Загальні відомості про IoT.

2. Raspberry Pi. Технічні характеристики, особливості архітектури і призначення. Додаткове оснащення Raspberry Pi. Периферійні пристрої і датчики.

3. Дистрибутиви Raspberry Pi, їх установка і налаштування.

4. Налаштування додаткових пакетів дистрибутиву Raspbian.

5. Raspberry Pi і робота з відео. Відеотрансляція з веб-камери. Raspberry Pi і OpenCV

6. Робота з інтерфейсом GPIO. Керування GPIO мовою Python.

7. Доступ до портів GPIO через web-інтерфейс.

8. Робота з платами розширення.

9. Розробка системи "Розумний дім"

10. Безпека в IoT — Розробка IoT систем на базі Raspberry Pi

Системи підтримки прийняття рішень

Web-технології Ч.2

Силабуси за спеціальністю 126 - Інформаційні системи та технології здобуття формальної освіти (диплому), вечірня форма навчання, з практичними заняттями

126 - Інформаційні системи та технології

Вечірня форма навчання передбачає відвідування аудиторних занять у вечірній час, після основної роботи.

Проведення практичних групових занять з викладачем.

×

Бізнес, адміністрування та право

Менеджмент

Природничі науки, математика та статистика Інформаційні технології

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища

Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Природничі науки, математика та статистика

Математика

Інформаційні технології

Прикладна математика Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Курс навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Семестр

Цикл підготовки