SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Форма навчання: заочна Рівень навчання: PhD Семестр: 7 семестр Форма навчання: денна Обрані категорії: Інформаційно-вимірювальні технології

Дисципліна входить до переліку дисциплін сертифікатної програми «Інформаційні технології екологічної безпеки».

* Інформаційні технології контролю фізичних величин

Кафедра, яка забезпечує викладання

Інформаційно-вимірювальних технологій

Рівень вищої освіти

Другий (магістерський)

Курс, семестр

1 курс, весняний (2) семестр

Обсяг дисципліни та розподіл годин аудиторної та самостійної роботи

5 кредитів ЄКТС (150 годин), 90 годин аудиторної роботи,
60 годин самостійної роботи

Мова викладання

Українська

Вимоги до початку вивчення

Дисципліна відноситься до вибіркових компонентів циклу професійної підготовки освітньої програми підготовки магістрів. Для освоєння дисципліни здобувач повинен мати компетенції, отримані в результаті освоєння таких дисциплін як: «Моделювання та оптимізація інформаційно-вимірювальних систем», «Системи і методи контролю якості та технічної діагностики», «Проєктування комп'ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем», «Інтелектуальні і програмні методи та алгоритми підвищення точності засобів вимірювальної техніки», «Комп’ютерне моделювання в інформаційно-вимірювальній техніці», «Метрологічне забезпечення інформаційно-вимірювальних систем».

Що буде вивчатися?

Системне вивчення інформаційних технологій, які застосовуються для контролю фізичних величин. Засоби контролю, що визначають технічні можливості вимірювальних приладів, систем, комплексів, які працюють в різних галузях. Інформаційні технології контролю фізичних величин в Україні, впровадження закону України «Про метрологію та метрологічну діяльність» в навчальний процес буде сприяти запобіганню наслідків від одержання недостовірних результатів вимірювань в національній економіці.

Чому це цікаво/треба вивчати?

Розроблення нових алгоритмів візуально-аналітичного аналізу експериментальних вимірювань та контролю будь-яких фізичних величин (включаючи просторово-розподілені об'єкти), вивчення особливості застосування методів оцінки, формування детермінованих та стохастичних моделей, визначення умов та меж їх застосування і виникаючі при застосуванні похибки-сучасний підхід до вирішення складних задач пов’язаних із розробленням та використанням інформаційних технології, що надає вагомість значимості знань при конкурентному виборі фахівця для впровадження найсміливіших рішень в галузі науки та техніки.

Чому можна навчитися?

Фахівець оволодіє знанням та вмінням використовувати теоретичні основи аналізу та синтезу контролю фізичних величин, набуде навички проведення аналізу якості контролю фізичних величин та розробки метрологічного забезпечення для впровадження цього знання в наукову роботу та виробничий процес

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями?

Здатність використовувати сучасні інженерні та математичні пакети для створення моделей приладів і систем вимірювань.

Здатність застосовувати стандартні методи розрахунку при конструюванні модулів, деталей та вузлів засобів вимірювальної техніки та їх обчислювальних компонент і модулів.

Здатність до забезпечення метрологічного супроводу технологічних процесів та сертифікаційних випробувань.

Здатність здійснювати технічні заходи із забезпечення метрологічної простежуваності, правильності, повторюваності та відтворюваності результатів вимірювань і випробувань за міжнародними стандартами.

Здатність розробляти нормативну та методичну базу для забезпечування якості та технічного регулювання та розробляти науково-технічні засади систем управління якістю та сертифікаційних випробувань.

Інформаційне забезпечення дисципліни

Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус), конспект лекцій

Вид семестрового контролю

Екзамен — Інформаційні технології контролю фізичних величин

Тримірне проєктування та системи CAD/CAE/CAM

Кафедра, яка забезпечує викладання

Інформаційно-вимірювальних технологій

Рівень вищої освіти

Другий (магістерський)

Курс, семестр

1 курс, весняний (2) семестр

Обсяг дисципліни та розподіл годин аудиторної та самостійної роботи

5 кредитів ЄКТС (150 годин), 90 годин аудиторної роботи,
60 годин самостійної роботи

Мова викладання

Українська

Вимоги до початку вивчення

Дисципліна відноситься до вибіркових компонентів циклу професійної підготовки освітньої програми підготовки магістрів. Для освоєння дисципліни здобувач повинен мати компетенції, отримані в результаті освоєння таких дисциплін як: «Моделювання та оптимізація інформаційно-вимірювальних систем», «Системи і методи контролю якості та технічної діагностики», «Проєктування комп'ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем», «Інтелектуальні і програмні методи та алгоритми підвищення точності засобів вимірювальної техніки», «Комп’ютерне моделювання в інформаційно-вимірювальній техніці», «Метрологічне забезпечення інформаційно-вимірювальних систем».

Що буде вивчатися?

Технології автоматизованого проєктування (англ. Computer-aided design, CAD); Технології автоматизованого виробництва (англ. Computer-aided manufacturing, CAM); Технології автоматизованої розробки (англ. Computer-aided engineering, CAE); Постійна інформаційна підтримка поставок і життєвого циклу (англ. Continuous Acquisition and Life cycle Support, CALS)

Чому це цікаво/треба вивчати?

Бурхливий розвиток комп’ютерної техніки та багаторазове зростання її обчислювальних можливостей, розвиток чисельних методів та методів математичного моделювання докорінно змінили технології проектування взагалі, та технології проектування екологічних та аналітичних приладів зокрема.

Сучасне проектування екологічних приладів неможливо уявити без використання систем автоматизованого проектування (САПР) на всіх етапах життєвого циклу виробу.

В теперішній час умови ринку та виробництва мають тенденцію до постійних змін, що, в свою чергу, вносить нові вимоги до підготовки фахівців у ВНЗ. Зараз на перший план висувається формування професійних компетенцій, тобто спроможності та готовності випускника застосовувати знання, уміння та особисті якості у майбутній професійній діяльності.

Чому можна навчитися?

Результати навчання: вміння застосовувати системний підхід до вирішення інженерних проблем на основі досліджень; здатність проводити технікоекономічні розрахунки, порівняння та обґрунтування процесів проектування, конструювання, виробництва наукових, аналітичних та екологічних приладів і систем

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями?

Навички використання інформаційних і комунікаційних технології.

Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.

Здатність виявляти, ставити та вирішувати проблеми.

Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.

Здатність обирати та застосовувати придатні математичні методи, комп'ютерні технології, а також підходи до стандартизації та сертифікації для вирішення завдань в сфері метрології та інформаційно-вимірювальної техніки.

Практичні навички розв’язування складних задач і проблем метрології, інформаційно-вимірювальної техніки, стандартизації при оцінюванні якості продукції.

Здатність застосовувати системний підхід до вирішення науково-технічних завдань метрології та інформаційно-вимірювальної техніки.

Здатність розв’язувати складні професійні завдання і проблеми на основі розуміння технічних аспектів забезпечення контролю якості продукції.

Здатність демонструвати знання і розуміння математичних принципів і методів, необхідних для створення віртуальних засобів вимірювання та інформаційно-вимірювальної техніки.

Здатність дотримуватися правових і етичних норм з питань інтелектуальної власності.

Здатність застосовувати Інтернет технології в практиці дослідження проблем та перспектив наукового, аналітичного і екологічного приладобудування.

Здатність використовувати інформаційні технології в екології.

Здатність використовувати інформаційні та вимірювальні технології у системах екологічної безпеки.

Здатність проєктувати приладові системи та технологічні процеси з використанням сучасної методології, найсучасніших методів дослідження.

Здатність застосовувати фундаментальні знання в галузі сучасних інформаційних технологій, інформаційно-вимірювальних та обчислювальних систем.

Інформаційне забезпечення дисципліни

Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус), навчальний посібник (електронне видання)

Вид семестрового контролю

Екзамен — Тримірне проєктування та системи CAD/CAE/CAM

Дисципліна входить до переліку дисциплін сертифікатної програми «Інформаційні технології екологічної безпеки».

* Інформаційні та інтелектуальні технології, нейронні мережі та штучний інтелект

Кафедра, яка забезпечує викладання

Інформаційно-вимірювальних технологій

Рівень вищої освіти

Другий (магістерський)

Курс, семестр

1 курс, весняний (2) семестр

Обсяг дисципліни та розподіл годин аудиторної та самостійної роботи

5 кредитів ЄКТС (150 годин), 90 годин аудиторної роботи,
60 годин самостійної роботи

Мова викладання

Українська

Вимоги до початку вивчення

Дисципліна відноситься до вибіркових компонентів циклу професійної підготовки освітньої програми підготовки магістрів. Для освоєння дисципліни здобувач повинен мати компетенції, отримані в результаті освоєння таких дисциплін як: «Моделювання та оптимізація інформаційно-вимірювальних систем», «Системи і методи контролю якості та технічної діагностики», «Проєктування комп'ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем», «Інтелектуальні і програмні методи та алгоритми підвищення точності засобів вимірювальної техніки», «Комп’ютерне моделювання в інформаційно-вимірювальній техніці», «Метрологічне забезпечення інформаційно-вимірювальних систем».

Що буде вивчатися?

Технології штучного інтелекту на основі алгоритмів нечіткої логіки і нейронних мереж. Нейронні мережі як основа побудови інформаційно-вимірювальних систем. Технології штучного інтелекту і їх використання в інформаційно-вимірювальних системах

Чому це цікаво/треба вивчати?

Нейронні мережі є сучасною універсальною теорією побудови систем із властивостями інтелекту Штучний інтелект наразі є основою розвитку цифрової економіки і майбутніх суспільних відносин, а також широко застосований в інформаційно-вимірювальних системах.

Чому можна навчитися?

Алгоритмам побудови і методикам дослідження складних систем із властивостями інтелекту. Аналізу і розробки структури інформаційно-вимірювальних систем із властивостями інтелекту. Основним алгоритмам і задачам штучного інтелекту, таких як розпізнання образів.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями?

Навички використання інформаційних і комунікаційних технологій;

Здатність застосовувати відповідні математичні, наукові і технічні методи, а також комп'ютерне програмне забезпечення для вирішення завдань в сфері метрології та інформаційно-вимірювальної техніки;

Здатність продемонструвати знання і розуміння наукових фактів, концепцій, теорій, принципів і методів, необхідних для підтримки спеціалізацій з метрології та інформаційно-вимірювальної техніки;

Здатність продемонструвати знання і розуміння математичних принципів і методів, необхідних для підтримки спеціалізацій з метрології та інформаційно-вимірювальної техніки;

Знання сучасних методів і програмного забезпечення побудови адекватних теоретичних моделей і способів їх обґрунтування; ЗН 9 Знання основних принципів організації і побудови інформаційно-вимірювальних систем, вміння враховувати особливості галузей їх застосування, визначати точності характеристики систем і окремих їх модулів;

Знання про принципи побудови сучасних інформаційно-вимірювальних та обчислювальних систем, перспективних напрямків їх розвитку;

Знання про застосування інформаційних технологій в практиці дослідження проблем та перспектив наукового, аналітичного і екологічного приладобудування;

Уміння аналізувати складні інженерні задачі, процеси і системи відповідно до спеціалізації; обирати і застосовувати придатні типові аналітичні, розрахункові та експериментальні методи; уміння інтерпретувати результати таких досліджень;

Уміння використовувати інформаційні технології в екології.

Інформаційне забезпечення дисципліни

Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)

Вид семестрового контролю

Екзамен — Інформаційні та інтелектуальні технології, нейронні мережі та штучний інтелект

Дисципліна входить до переліку дисциплін сертифікатної програми «Інформаційні технології екологічної безпеки».

* Геоінформаційні технології екологічної безпеки

Кафедра, яка забезпечує викладання

Інформаційно-вимірювальних технологій

Рівень вищої освіти

Другий (магістерський)

Курс, семестр

1 курс, весняний (2) семестр

Обсяг дисципліни та розподіл годин аудиторної та самостійної роботи

4 кредитів ЄКТС (120 годин), 72 годин аудиторної роботи,
48 годин самостійної роботи

Мова викладання

Українська

Вимоги до початку вивчення

Дисципліна відноситься до вибіркових компонентів циклу професійної підготовки освітньої програми підготовки магістрів. Для освоєння дисципліни здобувач повинен мати компетенції, отримані в результаті освоєння таких дисциплін як: «Моделювання та оптимізація інформаційно-вимірювальних систем», «Системи і методи контролю якості та технічної діагностики», «Проєктування комп'ютеризованих інформаційно-вимірювальних систем», «Інтелектуальні і програмні методи та алгоритми підвищення точності засобів вимірювальної техніки», «Комп’ютерне моделювання в інформаційно-вимірювальній техніці», «Метрологічне забезпечення інформаційно-вимірювальних систем».

Що буде вивчатися?

Перелік тематичних задач, що вирішуються із застосуванням методів дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Вимоги до космічної інформації. Технічні засоби і технічні характеристики космічних систем ДЗЗ. Вартість космічної інформації. Моделі та спектральні характеристики об’єктів аерокосмічного зондування. Залежність оптичного відгуку рослинного покрову від нафтидогенних процесів. Моделювання зв’язків у ландшафтних системах для екологічного моніторингу. Застосування системного підходу до вивчення територій за допомогою ДЗЗ. Моделювання базових тенденцій формування та розвитку надзвичайних ситуацій гідрологічного характеру. Модель прогнозування землетрусів з використанням матеріалів космічного зондування Землі.

Чому це цікаво/треба вивчати?

Відомо, що дистанційне зондування Землі з космосу – є стратегічним напрямком розвитку екологічної безпеки. Інформаційні та телекомунікаційні технології, включивши в себе екологію як гуманні підвалини розвитку, перетворились на ідею Інформаційного суспільства, стали способом життя людства, запорукою нового циклу розвитку цивілізації та планети.

Чому можна навчитися?

Студенти навчяться використовувати основні поняття і методи ДЗЗ в екологічному моніторингу, ознайомляться з технічними засобами і технічними характеристиками космічних систем ДЗЗ, будуть обізнаними з моделями та спектральними характеристиками об’єктів аерокосмічного зондування, вивчать залежність оптичного відгуку рослинного покрову від нафтидогенних процесів та зв’язків у ландшафтних системах для екологічного моніторингу. Навчяться застосовувати системний підхід до вивчення територій за допомогою ДЗЗ.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями?

Здатність використовувати сучасні інженерні та математичні пакети для створення моделей приладів і систем вимірювань.

Здатність виконувати технічні операції при випробуванні, повірці, калібруванні та інших операціях метрологічної діяльності.

Здатність здійснювати технічні заходи із забезпечення метрологічної простежуваності, правильності, повторюваності та відтворюваності результатів вимірювань і випробувань за міжнародними стандартами.

Здатність до здійснення налагодження і дослідної перевірки окремих видів приладів в лабораторних умовах і на об’єктах.

Інформаційне забезпечення дисципліни

Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус), навчальний посібник (електронне видання), методичні вказівки для самостійної роботи

Вид семестрового контролю

Залік — Геоінформаційні технології екологічної безпеки

Методи та засоби діагностики патології людини

Startup: від створення до реалізації (тренінговий курс)

Автоматизація ведення бізнесу

Алгоритми та структури даних

Аналіз професійної небезпеки та цивільний захист в галузі комп`ютеризованих інформаційно-вимірювальних технологій

Антикорупція та доброчесність

Безпека життєдіяльності та основи охорони праці

Вища математика

Війна в новітній історії

Дослідження ринку та організація власної справи

Ділова іноземна мова (англійська)

Економіка, організація та управління бізнес-проектами

Економіка, організація та управління бізнес-процесами

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі електроніка, автоматизація та електронні комунікації

Етика й раціональність в науковому дослідженні

Комплексна підготовка до іспитів з англійської мови (рівень B2 – Upper Intermediate)

Комп’ютерне опрацювання вимірювальної інформації

Культура публічного мовлення

Листування в сучасній професійній діяльності

Математичне моделювання в наукових дослідженнях

Силабуси за спеціальністю 175 - Інформаційно-вимірювальні технології заочна форма навчання, рівня доктора філософії, 7 семестр, денна форма навчання

175 - Інформаційно-вимірювальні технології

Заочна форма навчання, без відриву від виробництва, поєднання навчання з роботою.

Отримання ступення доктора філософії в аспірантурі.

7 семестр

Денна форма навчання передбачає виористання повного бюджету часу на навчання з аудиторними заняттями.

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Хімічні технології та інженерія Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка

Природничі науки, математика та статистика

Екологія

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Семестр

Цикл підготовки

Рік