SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Форма навчання: заочна Аудиторні заняття: лекції Форма фінансування: безкоштовно Обрані категорії: Кібербезпека та захист інформації

Ділова англійська мова

Ділова іноземна мова (англійська)

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Економіка, організація та управління бізнес-процесами

Кібербезпека

Медіаграмотність і критичне мислення

НАТО: еволюція, збройні сили, політика

Психологія особистості

Технології та захист інфраструктури Інтернету Речей

Українська мова (за професійним спрямуванням)

Філософія науки і техніки

Іноземна мова (за професійним спрямуванням)

Іноземна мова за професійним спрямуванням (англійська)

Інформаційно-психологічна безпека соціальних груп та мереж

Безпека додатків ОС Windows

Стеганографія

Системний та мережевий моніторинг (маг, 123, 125)

Спецкурс Побудова захищених мережних інфраструктур на базі обладнання Mikrotik

Безпека Linux/Unix систем

На сьогоднішній день методи штучного інтелекту широко застосовуються для рішення цілого ряду задач кібербезпеки, тому вивчення їх дозволить майбутнім фахівцям оволодіти перспективними технологіями в обраній спеціалізації. В дисципліні вивчаються методи: машинного навчання, нейронних мереж, генетичних алгоритмів, нечіткої логіки, комп’ютерного зору. Для успішного проходження курсу необхідно мати початкові навички програмування мовою Python.

В умовах сьогодення, системи штучного інтелекту мають широкий спектр застосування для вирішення цілого комплексу задач кібербезпеки. Дослідження та вивчення інтелектуальних систем надасть можливість майбутнім фахівцям оволодіти сучасними технологіями в обраній спеціалізації. В дисципліні досліджуються методи машинного навчання, задачі прогнозування, типи нейронних мереж, принципи розпізнавання, класифікації, кластерізації, генетичні алгоритми, принципи нечіткої логіки та комп’ютерного зору.

Ціллю навчальної дисципліни є набуття студентами знань, умінь і здатностей (компетенцій) щодо розробки та застосування методів штучного інтелекту в задачах кібербезпеки для ефективного вирішення завдань професійної діяльності.

Задачами навчальної дисципліни є:

отримання студентами фундаментальних систематизованих знань про підходи, моделі і методи, розроблені в рамках наукового напрямку «штучний інтелект»;
освоєння студентами основних методів штучного інтелекту, що застосовуються в системах кібербезпеки;
ознайомлення студентів з новими методами і підходами до вирішення традиційних завдань, що розробляються в рамках напряму "штучний інтелект" та застосовуються для рішення завдань кібербезпеки;
формування у студентів аналітичних здібностей, які б дозволяли їм робити обґрунтований вибір вивчених моделей і методів при вирішенні завдань з проблемної області, в якій вони спеціалізуються (кібербезпека).

Перелік тем

Тема 1. Напрямки застосування штучного інтелекту в кібербезпеці.
Тема 2. Машинне навчання в задачах кібербезпеки.
Тема 3. Нейронні мережі та їх застосування в кібербезпеці
Тема 4. Теоретичні основи інтелектуальних програмних агентів
Тема 5. Еволюційне моделювання та генетичні алгоритми
Тема 6. Представлення знань і вивід на знаннях
Тема 7. Нечіткі множини та логіко-лінгвістичне моделювання в задачах кібербезпеки.
Тема 8. Комп’ютерний зір та обробка зображень в задачах кібербезпеки.
Тема 9. Розпізнавання образів в задачах кібербезпеки. — Штучний інтелект в задачах кібербезпеки

Спецкурс CCNP Enterprise: Core Networking

Силабуси за спеціальністю 125 - Кібербезпека та захист інформації заочна форма навчання, лекційні аудиторні заняття, безкоштовно

125 - Кібербезпека та захист інформації

Заочна форма навчання, без відриву від виробництва, поєднання навчання з роботою.

Вивчення дисципліни з лекційним курсом

×

Інформаційні технології Інженерія, виробництво та будівництво

Інженерія, виробництво та будівництво

Електронні комунікації та радіотехніка

Інформаційні технології

Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Кібербезпека та захист інформації

×

Форма навчання

Наукова складова

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Мова

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік