SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Освіта: формальна (диплом) Освіта: інформальна (сертифікат) Семестровий контроль: захист Семестр: 1 семестр Обрані категорії: Комп'ютерні науки

Що буде вивчатися

Предметом вивчення навчальної дисципліни є сенсорні системи – анатомічно організована система утворень і зв'язків, що служать для виявлення і кодування інформації різної модальності, яку отримує при взаємодії організму з навколишнім середовищем центральна нервова система про зовнішній світ і внутрішній стан організму від спеціалізованих до сприйняття подразнень органів рецепції.

В процесі вивчення курсу розглядатимуться:

Загальні принципи організації сенсорних систем.
Окремі сенсорні системи: соматовісцеральна, ноцицептивна, рухова, слухова, вестибулярна, смакова та нюхова сенсорні системи. зорова сенсорна система.
Взаємодія сенсорних систем.
Теоретичні засади механізмів свідомості, зокрема, квантові механізми свідомості у світлі робіт Р.Пенроуза, С.Хамероффа та ініших.

Чому це цікаво/треба вивчати

Розуміння фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації, закономірностей переробки інформації в нервовій системі, принципів інформаційних перетворень; знання методів оцінки стану сенсорних систем є необхідним підгрунтям для моделювання і створення сучасних біотехнічних систем.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фізіологічних механізмів переробки сенсорної інформації,
закономірностей переробки інформації в нервовій системі,
принципів інформаційних перетворень;
методів оцінки стану сенсорних систем,
сучасних методів заміщення функцій сенсорних систем

вміння:

використовувати методи та засоби кількісної оцінки функціонування сенсорних систем в практичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при аналізі, моделюванні функціонування живих організмів та біотехнічних систем та створенні сучасних біотехнічних систем — Фізіологія сенсорних систем

Що буде вивчатися

Методи дослідження біополімерів, застосування методів нелінійної динаміки для оцінки біофізичних процесів, статистичні методи оцінки біофізичних вимірювань, термодинаміка біологічних процесів, фізика білків, фізика нуклеїнових кислот, фізика мембран, фізика ферментів, вільні радикали, електричні та магнітні властивості тканин організму, математичні моделі електромагнітних взаємодій, магнітні властивості тканин організму, кінетика біофізичних процесів масопереносу, фізика слуху, фізичні основи гемодинаміки, фізико-технічні основи радіочастотної терапії, нанобіофізика, нанотераностика.

Чому це цікаво/треба вивчати

Дисципліну цікаво вивчати, оскільки знання біофізичних та фізико-хімічних процесів, які перебігають в організмі людини у нормі та при патології дають можливість їхнього практичного застосовування у біомедичній кібернетиці, біомедичній інженерії та біотехнологіях.

Чому можна навчитися (результати навчання)

знання:

фундаментальних біофізичних основ механізмів в організмі людини і його складових в органах та системах;
особливостей біофізичних механізмів нормального фізіологічного та патофізіологічного стану людини на різних рівнях організації організму;
можливостей регуляції фізико-хімічних параметрів сигналів при патологічних станах;
біофізичних методів, конструкції та програмних продуктів для обладнання, яке використовується у практичній біомедичній діяльності.

вміння:

диференціювати фізико-хімічні механізми, що лежать в основі функціонування організму людини в нормі та патології;
адаптувати програмні продукти для реєстрації діагностичними приладами кінетики фізико-хімічних процесів на різних рівнях ієрархії організму;
використовувати біофізичні методи та програмні продукти у практичній біомедичній діяльності.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набутими знаннями та вміннями можна користуватися при дослідженні, моделюванні, конструюванні, іспитах, сервісі та менеджменті біоінженерних систем та біомедичних технологій. — Біофізика

Методи та системи штучного інтелекту

Алгоритмізація та програмування

Вступ до фаху

Дискретна математика

Ділова іноземна мова (англійська)

Екологія та основи біобезпеки і біоетики

Економічне обґрунтування інноваційних рішень в галузі інформаційних технологій

Комп`ютерна графіка

Комп`ютерні мережі та хмарні технології

Математичне моделювання в наукових дослідженнях

Мережеві інформаційні технології

Методи комп`ютерних обчислень

Методологія та організація наукових досліджень

Нейромережеві методи штучного інтелекту

Нечіткі моделі і методи обчислювального інтелекту

Сучасні інформаційні технології у сфері штучного інтелекту

Теорія ймовірностей та математична статистика

Технології створення експертних систем

Українська мова (за професійним спрямуванням)

Філософсько-світоглядні засади сучасної науки й цивілізації

Філософія науки і техніки

Інноваційні та психологічні аспекти сучасної освіти

Силабуси за спеціальністю 122 - Комп'ютерні науки здобуття формальної освіти (диплому), інформальна освіта (отримання сертифікату), з захистом, 1 семестр

122 - Комп'ютерні науки
1 семестр

×

Інформаційні технології

Комп'ютерні науки

×

Форма навчання

Курс навчання

Наукова складова

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Освіта

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік