SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Рівень навчання: магістр Аудиторні заняття: лабораторні Семестр: 7 семестр Обрані категорії: Комп'ютерна інженерія

Організація високопродуктивних обчислень

Побудова Cloud-систем

Методи Deep Learning

Генетичні алгоритми

Технології розподілених обчислень

Глибинне навчання

Інтернет технології

Сучасні мобільні операційні системи

Методи та технології паралельного програмування

Теорія прийняття рішень

Стек технологій проектування Web-застосувань

Сучасні методи обробки масивів даних

Тестування програмного забезпечення

Проектування комплексних систем захисту інформації

Технології машинного навчання

Управління бізнес процесами

Developing a highload software architecture (авторський курс від компанії Genesis)

Що буде вивчатися

Області знань, методи та практики :

Сучастні підходи до управління організацією та продуктом (Agile Mindset)
Сучастні підходи, методи та практики створення программного забезпечення.
Підходи та практики трансформації організації.
Сучасні підходи використання Management 3.0
Розвиток лідерських навичок за допомогою Agile Leadership
Практики, бізнес ігри та вправи для розвитку команд та лідерських навичок.

Чому це цікаво/треба вивчати

Дисципліна забезпечує ознайомлення з актуальними проблемами змін організацій та цифрових трансформацій, що відбуваються з організаціями у сучасному VUCA світі. Знання та застосування підходів та практик, що здатні допомогти змінити та сформувати світогляд сучасного менеджера, допоможуть успішно справлятися з викликами, які очікують магістрів у їх подальшій практичній професійній роботі.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Отримані знання можуть бути використані та застосовані на практиці до менеджменту сучасної організації на різних рівнях управління та виконанні сучасних ролей при створенні продуктів та ведення проектів.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набуті знання та уміння дозволять:

знати основні сучасні моделі, методи, підходи та практики управління продуктом та проектом;
уміти реалізовувати трансформаційні зміни у існуючих організаціях;
застосовувати практики управління на рівні розвитку персоналій, команд та організацій;
отримають знання з agile лідерства — Agile Leadership Course

Мова програмування Java

Що буде вивчатися

Синтаксис мов програмування С, С++; операційна система Linux, операційна система (ОС) Windows; середовища розробки QT Creator; основи ядра ОС та його функції; компілятор GCC; розробка драйверів на рівні модулів ядра, бібліотеки QT.

Чому це цікаво/треба вивчати

1. Демонструє типовий підхід до розробки програм з використанням мов С, С++ для ОС Windows і Linux, у тому числі на рівні ядра ОС.

2. Дає можливість самостійно розробляти прикладні і системні програми.

3. Розкриває технології створення графічних інтерфейсів на базі QT.

4. Користується попитом у роботодавців, підтримується інформаційно з боку компанії-розробника.

5. Виводить студента на початковий професійний рівень.

Чому можна навчитися (результати навчання)

1. Синтаксис і типові патерни (шаблони) мов програмування С, С++.

2. Технологію розробки програм програм на основі мови С з GCC.

3. Способи розробки програм на мові програмування С++ з використанням QT Creator для ОС Linux і Windows.

4. Типові шаблони для мов програмування С, С++.

5. Середовища розробки QT Creator і компілятор GCC.

6. Розробка на рівня ядра ОС у тому числі розробка драйверів на рівні модуля ядра.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

1. Програмувати і налагоджувати програми на мові С (С++) для розробки драйверів на рівні модулів ядра ОС.

2. Розробляти програмне забезпечення на мові С++ для Linux і Windows з використанням QT Creator.

3. Створювати прикладні програми і графічні інтерфейси для операційної системи Linux і Windows;

4. Налагоджувати і документувати ПЗ. — Системне програмування С і С++

Що буде вивчатися

Основи термінології і основних понять. Основни методології розробки ПО. Методи вибору технологій для розробки. Огляд існуючих технолгічних рішень які використовуються для створення проектів

Основи застосування теоретичних знань на прикладі розробки документації навчального проекту персоналізованного для кожного студента чи групи студентів за їх вибором

Чому це цікаво/треба вивчати

Існуючі потреби та тенденції на ринку праці показують шо для успішної роботи програмістом потрібно не тільки вміти писати код(программувати) також потрібне розуміння принципів розробки ПО в цілому. До 50% часу технічної співбесіди витрачається саме на питання які стосуються методологій розробки.

Оскільки домінуючою методологією розробки ПО на даний час є AGILE отримати розуміння та практику розробки власного проекту з 0 дозволить достатньо підготуватися до майбутньої роботи

Чому можна навчитися (результати навчання)

Розібратися в реальному процесі розробки ПО. Підготуватися до того шо буде очікувати студента після працевлаштування на реальне робоче місце

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Розуміти як читати та писати проектну документацію для проекта вцілому чи його окремих компонент. Обирати методології та технології для реалізації проекта чи його компонент — AGILE методологія розробки програмного забезпечення

Аналіз даних з використанням мови Python

Що буде вивчатися

- Microservices introduction

- Discovery Server

- API Gateway

- Centralized Configuration

- Security

- Container Management

- Cloud Hosting

- Scaling up

- Operational Readiness (centralized logging, metrics)

- Tracing

- Message Broker

- Web sockets

Чому це цікаво/треба вивчати

Розробка мікро-сервісів для використання в хмарах є напрямом, який є затребуваним роботодавцем. Курс містить важливі аспекти розробки, розгортання та моніторингу мікро-сервісів.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Розробка, розгортання, моніторинг мікро-сервісів.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Набуті знання та навички можна використати при працевлаштуванні. — Розробка мікросервісів

Технології розроблення серверного програмного забезпечення (Back-end)

Силабуси за спеціальністю 123 - Комп'ютерна інженерія магістерського рівня підготовки, з лабораторними роботами, 7 семестр

123 - Комп'ютерна інженерія

Другий магістерський рівень підготовки.

Лабораторні заняття

7 семестр

×

Інформаційні технології

Інформаційні технології

Комп'ютерна інженерія Кібербезпека та захист інформації

×

Форма навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Мова

Форма фінансування

Семестр

Цикл підготовки

Рік