SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Освіта: формальна (диплом) Семестровий контроль: екзамен Форма фінансування: бюджет Семестр: 2 семестр Обрані категорії: Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

Що буде вивчатися

Фізичні основи теплобачення; перетворення. сигналів в тепловізійних системах (ТС); теплове випромінювання об`єктів та фонів; пропускання інфрачервоного випромінювання атмосферою; оптична система; приймачі оптичного випромінювання; обробка відеосигналів; дисплеї; закони зорового сприйняття; критерії оцінки термографічних систем; вимірювання характеристик тепловізорів; застосування.

Чому це цікаво/треба вивчати

Важливе місце в оптико-електронному приладобудуванні займають тепловізійні системи, або тепловізори, призначені для спостереження та контролю за тепловими полями шляхом перетворення їх у видимий аналог. Аналогом таких систем є телевізійні системи, які працюють у видимому діапазоні спектра і дають інформацію про об`єкт спостереження у звичайному для сприйняття вигляді. Телевізійне зображення формується, в основному, за рахунок відбиваючого випромінювання та різниці у коефіцієнтах відбиття об`єкта і фону. На відміну від видимого зображення, тепловізійне зображення формується за рахунок власного випромінювання та різниці у температурах і коефіцієнтах випромінювання поверхонь об`єкта і фону.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Мета дисципліни − набуття студентами знань, умінь та навичок, необхідних для розуміння фізичних основ роботи, проектування, розрахунку, контролю і застосуванню тепловізійних оптико-електронних систем різного призначення.

Задачі дисципліни − розуміння та засвоєння фізичних основ роботи ТС; здобуття навичок проектування та розрахунку ТС; ознайомлення з будовою конкретних тепловізорів, методами вимірювання їх основних характеристик, а також з сферами практичного застосування.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Знання, вміння і навички, які отримують студенти під час вивчення дисципліни, є необхідними і достатніми для виконання тих функцій у сфері виробництва, що передбачені освітньо-кваліфікаційною характеристикою спеціаліста та магістра. Дисципліна націлена на те, щоб підготувати фахівця, спроможного розуміти оптичні явища та застосовувати та застосовувати їх при проектуванні оптичних та оптично-електронних приладів та систем.

Форма проведення занять

Лекції, лабораторні роботи та/або практичні заняття

Семестровий контроль

Екзамен — Тепловізійні оптико-електронні прилади

Що буде вивчатися

Методологія та порядок підготовки та проведення інженерного експерименту.

Чому це цікаво/треба вивчати

Впровадження науки у виробництво, необхідність творчого розв’язання виробничих задач не можливе без проведення експериментальних досліджень. Тому сучасний фахівець повинен володіти не лише теоретичними та практичними знаннями у своїй галузі, а й мати певний запас знань з порядку проведення експериментальних досліджень, які б дали змогу йому самостійно ставити та творчо розв’язувати різноманітні наукові та виробничі завдання. Для вирішення на високому технічному рівні цих задач спеціалістам необхідні знання сучасних методів та засобів проведення інженерного експерименту.

Чому можна навчитися (результати навчання)

Слухач набуває комплексних та системних знань з основних питань організації та проведення інженерного експерименту необхідних для розв’язку наукових та виробничих завдань.

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

Отримані знання та умінням дають змогу майбутньому фахівцю вільно орієнтуватись та самостійно виконувати завдання пов’язані з постановкою та проведенням інженерного експерименту.

Форма проведення занять

Лекції, лабораторні роботи та/або практичні заняття

Семестровий контроль

Залік — Основи інженерного експерименту

Біофотоніка

Автоматизація ведення бізнесу

Архітектура АСУТП

Архітектура розподілених систем управління підприємством

Дискретна математика

Етика й раціональність в науковому дослідженні

Корпоративні автоматизовані системи

Машинне навчання і аналіз даних

Методи обробки великих масивів даних

Методологія та організація наукових досліджень

Новітні технології машинного навчання та штучного інтелекту

Об`єктно-орієнтоване програмування

Обробка сигналів та зображень

Прикладні програмні засоби Інтернету речей

Проектування віртуальної, доповненої та змішаної реальності

Промисловий Інтернет Речей

Розробка експертних систем і практика Іnternet-трейдингу

Системне програмування

Теорія та практика аргументації

Українська мова (за професійним спрямуванням)

Українська та зарубіжна культура

Управління проектуванням інформаційних систем

Силабуси за спеціальністю 174 - Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка здобуття формальної освіти (диплому), з екзаменом, бюджет, 2 семестр

174 - Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка
2 семестр

×

Бізнес, адміністрування та право

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок Менеджмент Маркетинг Підприємництво та торгівля

Інженерія, виробництво та будівництво

Прикладна механіка Матеріалознавство Галузеве машинобудування Біомедична інженерія Електронні комунікації та радіотехніка Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка Інформаційно-вимірювальні технології Технології захисту навколишнього середовища Будівництво та цивільна інженерія

Професійна освіта (за спеціалізаціями)

Транспорт, спорт і послуги

Автомобільний транспорт

Соціальні науки, журналістика та інформація

Економіка

Природничі науки, математика та статистика

Екологія

Інформаційні технології

Інженерія програмного забезпечення Комп'ютерні науки Комп'ютерна інженерія Системний аналіз Кібербезпека та захист інформації Інформаційні системи та технології

×

Форма навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестр

Цикл підготовки

Рік