SYLABUS^Online

Навігація

Категорії

Фільтри

Фільтри:

Обрані фільтри: Тривалість навчання : рік Рівень навчання: магістр Мова: іспанська Аудиторні заняття: тренінги

В курсі розглядаються основи машинного навчання (ML), глибокого навчання (DL) та використання штучних нейронних мереж (IШНМ).

В основі курсу - фрейворк TensorFlow від Google, як найбільш поширений.

Вивчаються три основні складові:

підготовка вхідних даних,
тренування для отримання вагових коефіцієнтів,
тестування навченої моделі.

Використовується мова програмування Python. — Машинне навчання в радіотехнічних комп'ютеризованих системах

Аналіз динамічних систем

Методи моделювання та обробки випадкових процесів та полів

Сучасні радіоінформаційні системи – це складні інформаційно-керуючі системи реального масштабу часу, що включають сукупність радіотехнічних засобів, в яких здійснюється формування, передача, прийом, обробка і відображення інформації на основі сучасних комп'ютерних технологій.

Сучасні методи та засоби в радіотехніці та новітні інформаційні технології визначають прогрес у багатьох галузях. Прикладом таких комп’ютерно-інтегрованих радіоінформаційних систем є автоматизовані системи керування повітряним рухом, автоматизовані системи регулювання руху суден, в яких застосовується високотехнологічна комп’ютерна обробка інформації від різних радіоелектронних засобів, в тому числі супутникових систем радіонавігації, з метою забезпечення надійного контролю руху та підтримки прийняття рішень.

Метою викладання дисципліни є розкриття принципів і методів обробки інформації в автоматизованих навігаційних системах, автоматизованих системах керування повітряним рухом, регулювання рухом суден, а також інформаційних, технологічних процесів та підтримки прийняття рішень в умовах інтеграції національних і міжнародних транспортних систем для забезпечення необхідного рівня безпеки руху та економічної ефективності. — Автоматизована обробка інформації в радіотехнічних системах і комплексах

Навчальна дисципліна «Математичні методи оптимізації» є важливою компонентою в формуванні теоретичної бази для подальшого вдосконалення, поглиблення та розвинення знань та умінь випускника університету у напрямку проектування оптимальних конструкцій для різних галузей промисловості, а також вивчення та професійного використання комп’ютерних САD систем. Набуті знання та вміння застосовуються при розробці та аналізі математичних моделей конструкцій та використанні сучасного програмного забезпечення для проектування і розрахунків елементів радіотехнічних пристроїв та систем.

При вивченні дисципліни студенти формують здатність обирати найбільш ефективні методи оптимізації для пошуку оптимальних рішень, формулювати постановки задач оптимального проектування радіотехнічних пристроїв та систем, розв’язувати практичні задачі пошуку екстремуму цільових функцій і оптимізації систем і процесів, реалізовувати методи оптимізації та математичні моделі дослідження операцій у середовищі MATLAB та інтерпретувати та застосовувати результати розв’язання задач в практичних цілях при прийнятті рішень.

Основні теми, що розглядаються в рамках курсу:

- основні методи лінійного програмування.

- основні методи одновимірної оптимізації;

- основні методи прямого пошуку (метод покоординатного спуску, метод пошуку по зразку, симплексний метод Нелдера-Міда);

- основні методи першого порядку (алгоритм найшвидшого спуску, метод спряжених градієнтів) та другого порядку (методу Ньютона і квазіньютоновські методи - метод Бройдена, метод Девідсона-Флетчера-Пауелла, алгоритм Пірсона;

- природні алгоритми глобальної оптимізації (генетичний алгоритм, алгоритму бджолиного рою, метод відпалювання);

- методи умовної (штрафні та бар’єрні функції, метод множників Лагранжа) та багатокритеріальної оптимізації (поняття фронту Парето, алгоритми VEGA, NSGA, NSGA-II);

- методи просторового відображення в задачах оптимізації радіотехнічних пристроїв та систем - Алгоритми Space Mapping та Aggressive Space Mapping.

На практичних заняттях розглядається реалізація алгоритмів оптимізації у середовищі MATLAB і досліджуються складні функції для отримання досвіду обирати методи оптимізації, враховуючи особливості цільової функції — Математичні методи оптимізації

Цифрове оброблення біомедичних сигналів

Нейронні мережі для оброблення сигналів

При аналізі всіх вузлів сучасної НВЧ техніки розглядаються їх конструкції в більшості застосованих сьогодні електродинамічних систем, причому основна увага приділяється проектуванню у гібридно-інтегральному виконанні. Відносно кожного пристрою розглядаються сучасні методи його розрахунку, які базуються на застосуванні матриці розсіювання і передачі, що найбільше пристосовано до алгоритмізації й використанню ЕОМ. Розглядаються сучасні методи конструювання багатофункціональних пристроїв (приймачів, передавачів, прийомопередавачів) у гібридно-інтегральному виконанні на єдиній підкладинці. — Гібридні та монолітні інтегральні пристрої мікрохвильового діапазону. Курсова робота [ПО 02]

В дисципліні будуть вивчатись основи побудови радіотехнічних систем. Принципи функціонування та побудови радіотехнічних систем спеціального призначення. Побудова та функціонування РЛС ЗРК Бук, Круг, С-300 (П-18, 19Ж6, 35Н6, та інші системи). Буде розглянуто правила побудови радіолокаційних систем ППО які вже експлуатуються та розробляються для потреб силових спецпідрозділів України та світу. — Радіолокаційні системи ППО

Проектування та моделювання мереж передачі даних

Системний аналіз

Теорія та алгоритми машинного навчання

В бакалавратурі тебе навчили будувати простий приймально-передавальний пристрій. Але для вирішення сучасних задач цього вже замало. Однією із проблем сучасних радіотехнічних пристроїв є завади. Сусідський WiFi заважає твоєму, сигнали мобільного зв'язку заважають системам на базі LoRa, спеціально створена завада заважає приймати сигнали GPS. Якщо у пристрої розмістити кілька приймально-передавальних пристроїв і обробити сигнали з них "розумним" чином, то можно суттєво зменшити вплив завади на роботу системи.
Крім того, наявність кількох приймально- передавальних пристроїв дозволяє сучасним системам отримувати більше інформації про навколишній світ. Як приклад, проста антенна система з двох передавальних і трьох приймальних антен дозволяє без сканування визначити, звідки до радара наближається людина. І таку антенну систему для частоти 60 ГГц можна розмістити зверху чіпа SoC.

В першій частині курсу вивчаємо, як правильно обрати елементну базу для побудови приймально-передавального пристрою і як характеристики окремих елементів впливають на характеристики системи. Для цього використовуємо AWR Design Environment від Cadence.

В другій частині курсу за допомогою Matlab розбираємось із алгоритмами визначення напрямку приходу сигналу та адаптивного цифрового формування діаграми спрямованості. — Смарт-системи

Проектування інтегральних пристроїв надвисокочастотного діапазону – це дисципліна, що вивчає основні методи електродинамічного аналізу та інженерних розрахунків надвисокрчастотних вузлів сучасних інтегральних НВЧ пристроїв, розроблених у вигляді гібридних та монолітних інтегральних схем - ГІС та МІС.

Чому питання щодо особливих ліній передачі для побудови гібридних та монолітних інтегральних схем ми з вами виділяємо в окремий курс вивчення інтегральних пристроїв НВЧ? Ще зовсім нещодавно приблизно 10÷15 років тому це було не дуже очікувано, оскільки у якості активних приладів використовувалися електронно-вакуумні прилади, для яких внутрішньо притаманне об’ємне виконання. Причому найбільш зручним для виготовлення всіх функціональних вузлів систем було використання хвилеводної техніки. Системи ці, до речі, як правило мали військове призначення. Розвиток зв’язку, космічних технологій, медицини, транспорту, нових виробництв призвело до широкого освоєння НВЧ діапазону – частот від 2 до 150 ГГц. Сьогодні обладнання на ці частоти випускається серійно, у великих кількостях, причому в умовах жорсткої конкуренції. Останнє зумовило необхідність радикально змінити всю технологічно-конструкторську базу НВЧ діапазону. Перш за все, це стосувалось заміни активних приладів на твердотільні і, як наслідок, зміни хвилеведучих систем – заміну обємних (хвилеводів, коаксіалів) ліній передачі на планарні, які можуть бути виготовлені методами інтегральної технології. Така заміна була зумовлена також необхідністю сконцентрувати енергію в об’ємах, співставних із розмірами нових твердотільних активних елементів, які складали сотні мікрометрів, що у декілька тисяч разів менше за розміри електронно-вакуумних приладів. Таким чином, хвилеведучі системи, які становлять електродинамічну основу ГІС і МІС, є тим середовищем, на базі якого побудовані сучасні НВЧ пристрої.

Проектування високоякісних технологічних інтегральних вузлів НВЧ діапазону, зокрема наднизько-шумлячих генераторів та підсилювачів, змішувачів та помножувачів частоти, електронно-керованих амплітудних та фазових модуляторів, гібридно-інтегральних фільтрів, тощо є основою для створення радіотехнічних інформаційних систем в перспективному мікрохвильовому діапазоні.

При вивченні зазначеної дисципліни розглядаються конструкції зазначених пристроїв НВЧ в більшості застосованих сьогодні електродинамічних систем, причому основна увага приділяється проектуванню у гібридно-інтегральному виконанні. Відносно кожного пристрою розглядаються сучасні методи його розрахунку, які базуються на застосуванні матриці розсіювання і передачі, що найбільше пристосовано до алгоритмізації й використанню ЕОМ. Розглядаються також сучасні методи конструювання багатофункціональних пристроїв: приймачів, передавачів, прийомопередавачів (трансиверів) у гібридно-інтегральному виконанні на єдиній підкладинці. — Проектування інтегральних пристроїв НВЧ

Управління проєктами в публічній сфері

Паблік рілейшнз та кризові комунікації

Бренд-право

Інформаційні права і свободи людини в Україні

Управління правами інтелектуальної власності

Правові основи біоетики і біобезпеки

Основне завдання вивчення дисципліни полягає в опануванні студентами необхідних знань і практичних навичок та знань в області теорії бездротових мереж, а також навичок проектування комп’ютерних бездротових мереж для їхнього використання щодо пошуку, отримання обробки й аналізу даних, необхідних для прийняття ефективних управлінських рішень в SMART-середовищах.

Що буде вивчатися

В курсі вивчається теоретична основа роботи бездротових мереж, технології обробки інформації в смарт-середовищах та обмін, накопичення даних, ризики незахищеності каналів передачі інформації, теоретичні основи мережних систем. Особливий акцент в дисципліні ставиться на технології для розгортання бездротових комп’ютерних та корпоративних мереж, рекомендацій щодо зменшення ризиків від загроз безпеки в смарт-середовищах. Підготувати студента до ефективного використання сучасних методів створення бездротових мереж інформаційних систем у подальшій професійній діяльності; допомогти набути навички практичної роботи з сучасними програмними засобами для побудови інтелектуальних систем.

Чому це цікаво/треба вивчати

Поглиблене вивчення дисципліни дає можливість аспіранту сформувати теоретичних знань та практичних навичок самостійної роботи із використання технологій організації бездротових мереж для функціонування СМАРТ-середовищ при зборі та обробки даних в радіотехнічних систем. Спецкурс також може бути корисним випускникам в подальшій професійній діяльності після закінчення аспірантури, шляхом впровадження новітніх радіотехнічних досягнень у вибраних галузях.

Чому можна навчитися (результати навчання)

В процесі вивчення та освоєння спецкурсу студенти отримують необхідні знаня й практичні навички із використання існуючих теоретичних і практичних методик, методів та алгоритмів, що використовуються для передачі та прийому інформації засобами бездротових мереж, дослідження апаратних та програмних сучасних бездротових мереж, оволодіння процесами встановлення та підтримки функціонування й управління SMART-середовищами які організуються в радіотехнічних системах та вирішувати наукові і прикладні задачі в багатьох сферах науки, і техніки, промисловості та виробництва, біології та медицині, будівництві та сільському господарстві. До позитиву курсу слід віднести можливість розробки слухачами структурних схем та алгоритмів функціонування бездротових мереж інтелектуальних систем, освоєння методології їх роботи та оцінки даних у радіотехнічних системах. Окрім того зазначене дозволяє слухачу використати отримані нові знання, для більш якісної підготувати дисертації, оформити та захистити її згідно існуючих вимог

Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)

В результаті вивчення курсу слухачі зможуть на практиці користуватися набутими знаннями і уміннями самостійного застосування складовими комплексної технології підготовки, оформлення та захисту дисертації ступеня доктор філософії при проведенні власних дисертаційних досліджень в галузі телекомунікацій та радіотехніки.

Методи побудови спеціалізованих радіотехнічних пристроїв з застосуванням систем штучного інтелекту та освоєння принципів їх роботи можуть також слугувати в подальшому слухачам для їх практичного освоєння у вибраних галузях наукової або практичної діяльності.

Форма проведення занять

Лекції у вигляді презентацій, практичні роботи, індивідуальні заняття, консультації

Семестровий контроль

Залік, екзамен — Мережі та технології керування смарт-середовищем

Радіолокаційні системи з цифровим обробленням сигналів

Мета вивчення дисципліни: набуття навиків і вмінь проектування систем з використанням елементів систем штучного інтелекту, а саме систем, що працюють на основі нечіткої логіки.

Завдання вивчення дисципліни: студент повинен вміти скласти та обґрунтувати технічне завдання на експертну систему, розробити її модель, запрограмувати роботу експертної системи. — Системи штучного інтелекту

Теорія інтелектуальних систем

Каталог силабусів протягом року, магістерського рівня підготовки, іспанська мова, з проведенням тренінгів Сторінка2

Другий магістерський рівень підготовки.

Вивчення дисципліни іспанською мовою

Тренінги

×

Інженерія, виробництво та будівництво

Інженерія, виробництво та будівництво

Електронні комунікації та радіотехніка

×

Форма навчання

Тривалість навчання

Аудиторні заняття

Рівень навчання

Семестровий контроль

Мова

Освіта

Цикл підготовки